Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción

  • Visión general de AWS QuickSight.
  • ¿Qué son AWS y QuickSight?

Primeros pasos con AWS QuickSight

  • Creación de una cuenta de AWS y QuickSight.
  • Comprensión del flujo de trabajo en QuickSight.
  • Navegación por la interfaz de usuario de QuickSight.

Preparación de datos en QuickSight

  • Comprensión de la preparación de datos en QuickSight.
  • SPICE frente a consultas directas.
  • Carga e importación de datos en QuickSight.
  • Trabajo con columnas y campos.
  • Comprensión de campos calculados, funciones y operadores.
  • Añadido de campos calculados mediante cadenas al proyecto.
  • Extracción de información de cadenas de texto.
  • Uso de funciones condicionales.
  • Creación de campos calculados con valores numéricos.
  • Adición de diferentes filtros a un proyecto.

Análisis y visualización de datos

  • Comprensión de la diferencia entre preparar y analizar datos.
  • Creación del análisis de datos.
  • Generación de gráficos visuales.
  • Comprensión de las dimensiones y medidas.
  • Añadido de conjuntos de datos adicionales.
  • Formato de campos, agregaciones y granularidad.
  • Formato de los elementos visuales.
  • Creación de historias y gráficos de árbol (treemaps).
  • Uso de filtros y tablas.
  • Añadido de una visualización de indicador clave de rendimiento (KPI).

Exportación y compartición de datos del proyecto

  • Comprensión de la actualización y la programación de actualizaciones.
  • Exportación de los datos del proyecto como archivos .csv.
  • Añadido de usuarios a una cuenta.
  • Compartición de conjuntos de datos y análisis.
  • Creación y compartición de paneles (dashboards).

Uso de bases de datos como fuentes de datos

  • Configuración de una base de datos.
  • Preparación de datos ficticios para pruebas.
  • Conexión de QuickSight a una base de datos.
  • Importación de datos en SPICE.
  • Importación de datos como consulta SQL.
  • Importación de campos calculados y consultas.
  • Uso de bases de datos NoSQL.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos y comprensión general del análisis de datos.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Cualquier persona interesada en el análisis de datos y su visualización.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (4)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas