Temario del curso
Día 1: Introducción al Big Data y la IA en Banca
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Resumen del Big Data en Banca
- Definición y características del Big Data.
- Importancia del Big Data en el sector bancario.
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Introducción a la IA en Banca
- Resumen de conceptos y aplicaciones de la IA.
- La intersección entre el Big Data y la IA.
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Panorama Regulatorio
- Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de inspección.
- Papel de los datos y la tecnología para cumplir con los requisitos regulatorios.
Día 2: Tecnologías y Marcos de Trabajo del Big Data
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Herramientas y Tecnologías de Big Data
- Resumen de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data.
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Fuentes de Datos en Banca
- Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas.
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Mejores Prácticas de Gestión de Datos
- Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.
Día 3: Técnicas de IA para Procesos de Inspección Bancaria
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Fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la IA
- Conceptos clave en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado.
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Aplicaciones de la IA en Inspecciones Bancarias
- Evaluación de riesgos, detección de fraude y detección de anomalías.
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Desarrollo y Evaluación de Modelos
- Construcción de modelos predictivos para inspecciones bancarias.
- Métricas clave de rendimiento y técnicas de evaluación.
Día 4: Analítica de Datos para una Inspección Efectiva
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Técnicas de Analítica de Datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización.
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca.
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Implementación de Analítica para Inspecciones
- Uso de analíticas para identificar tendencias, patrones y riesgos.
- Desarrollo de paneles de control (dashboards) y herramientas de informes para evaluaciones regulatorias.
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Ética y Cumplimiento
- Consideraciones éticas del uso de Big Data e IA en banca.
- Navegación por los desafíos de cumplimiento normativo y regulatorio.
Día 5: Tendencias Futuras y Estrategias de Implementación
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Tecnologías Emergentes en Inspección Bancaria
- Resumen de innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento de lenguaje natural).
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Planificación de la Implementación
- Mejores prácticas para integrar Big Data e IA en los procesos de inspección bancaria.
- Hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio.
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Desafíos y Soluciones
- Discusión sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías.
- Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data.
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Cierre y Conclusión
- Resumen de los puntos clave de la capacitación.
- Sesión de preguntas y respuestas (Q&A) y recopilación de comentarios.
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo empoderar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de inspección, mejorar la toma de decisiones basada en datos, perfeccionar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes obtendrán conocimientos sobre el panorama actual del Big Data y la IA en finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
Testimonios (2)
vibes de formación, conocimiento del formador y materiales ilustrativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
