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Temario del curso
Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Analítica
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Panorama general del papel de ChatGPT en la ciencia de datos y la analítica
Exploración de Datos con ChatGPT
- Aprovechar ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
- Formulación de preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener insights sobre los datos
- Apoyo en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de Insights con ChatGPT
- Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
- Aprovechamiento de ChatGPT para la ingeniería y selección de características
- Apoyo en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT
ChatGPT para Modelado Predictivo
- Incorporación de ChatGPT en los flujos de trabajo de modelado predictivo
- Generación de predicciones y previsiones con ChatGPT
- Apoyo en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT
ChatGPT para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Utilización de ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimientos
- Extracción de información significativa a partir de datos de texto no estructurados
- Incorporación de ChatGPT en pipelines y aplicaciones de NLP
Mejores Prácticas para ChatGPT en Ciencia de Datos y Analítica
- Ajuste fino de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
- Abordar consideraciones de sesgo e imparcialidad en la analítica asistida por IA
- Monitoreo y evaluación del rendimiento y los resultados de ChatGPT
Uso Ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Analítica
- Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en la ciencia de datos
- Mitigación de riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
- Comprensión de las consideraciones éticas al implementar modelos de IA basados en ChatGPT
Tendencias y Desarrollos Futuros
- Exploración de avances en ChatGPT y ciencia de datos
- Implicaciones de la IA para el futuro del análisis de datos
- Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y analítica
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia básica con computadoras
- Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos
Audiencia Objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
- Ingenieros de datos
14 Horas
Reseñas (2)
La interactividad y la presentación gradual de los temas
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática
alcance del material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática