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Temario del curso
Introducción a ChatGPT e Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Descripción general de la IA generativa en la industria minera.
- Ética, limitaciones y consideraciones prácticas.
Ingeniería de prompts para aplicaciones mineras
- Comprensión de las instrucciones y el control de respuestas.
- Estructuración de prompts para análisis de datos, informes y cumplimiento normativo.
- Diseño de interacciones con conocimiento del contexto para tareas específicas de la minería.
Generación de documentación e informes
- Redacción de informes de seguridad, resúmenes de incidentes y documentos de cumplimiento.
- Creación de boletines operativos o materiales de formación utilizando IA.
- Resumen de artículos técnicos o datos de exploración.
Comunicación y apoyo a las partes interesadas
- Generación de memorandos, borradores de correos electrónicos y agendas de reuniones.
- Desarrollo de contenido accesible para partes interesadas no técnicas.
- Apoyo lingüístico para equipos multilingües y comunidades diversas.
Análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones
- Uso de IA para interpretar datos estructurados y semiestructurados.
- Generación de hipótesis o recomendaciones basadas en entradas operativas.
- Combinación de ChatGPT con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial.
Automatización e integración de flujos de trabajo
- Integración de ChatGPT con scripts, APIs o plataformas de terceros.
- Uso de herramientas como Zapier o Power Automate para activar tareas de IA.
- Diseño de flujos de trabajo impulsados por IA para la gestión documental o alertas.
Casos de uso y personalización
- Escenarios reales en minería (exploración, logística, salud y seguridad).
- Diseño de chatbots personalizados y agentes de IA enfocados en tareas.
- Discusión sobre el potencial futuro y la planificación estratégica.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con las operaciones o procesos básicos de la minería.
- Conocimiento de herramientas de software empresarial o flujos de trabajo de manejo de datos.
Público objetivo
- Ingenieros mineros y gerentes de operaciones.
- Personal de TI y datos que trabaja en el sector minero.
- Equipos de innovación que exploran soluciones con inteligencia artificial en la minería.
14 Horas
Testimonios (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática