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Temario del curso

Introducción a ChatGPT e Inteligencia Artificial Generativa

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Descripción general de la IA generativa en la industria minera.
  • Ética, limitaciones y consideraciones prácticas.

Ingeniería de prompts para aplicaciones mineras

  • Comprensión de las instrucciones y el control de respuestas.
  • Estructuración de prompts para análisis de datos, informes y cumplimiento normativo.
  • Diseño de interacciones con conocimiento del contexto para tareas específicas de la minería.

Generación de documentación e informes

  • Redacción de informes de seguridad, resúmenes de incidentes y documentos de cumplimiento.
  • Creación de boletines operativos o materiales de formación utilizando IA.
  • Resumen de artículos técnicos o datos de exploración.

Comunicación y apoyo a las partes interesadas

  • Generación de memorandos, borradores de correos electrónicos y agendas de reuniones.
  • Desarrollo de contenido accesible para partes interesadas no técnicas.
  • Apoyo lingüístico para equipos multilingües y comunidades diversas.

Análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones

  • Uso de IA para interpretar datos estructurados y semiestructurados.
  • Generación de hipótesis o recomendaciones basadas en entradas operativas.
  • Combinación de ChatGPT con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial.

Automatización e integración de flujos de trabajo

  • Integración de ChatGPT con scripts, APIs o plataformas de terceros.
  • Uso de herramientas como Zapier o Power Automate para activar tareas de IA.
  • Diseño de flujos de trabajo impulsados por IA para la gestión documental o alertas.

Casos de uso y personalización

  • Escenarios reales en minería (exploración, logística, salud y seguridad).
  • Diseño de chatbots personalizados y agentes de IA enfocados en tareas.
  • Discusión sobre el potencial futuro y la planificación estratégica.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones o procesos básicos de la minería.
  • Conocimiento de herramientas de software empresarial o flujos de trabajo de manejo de datos.

Público objetivo

  • Ingenieros mineros y gerentes de operaciones.
  • Personal de TI y datos que trabaja en el sector minero.
  • Equipos de innovación que exploran soluciones con inteligencia artificial en la minería.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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