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Temario del curso

Introducción a ChatGPT y la IA generativa

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Panorama de la IA generativa en la industria minera
  • Ética, limitaciones y consideraciones prácticas

Ingeniería de prompts para aplicaciones mineras

  • Comprensión de los prompts y el control de respuestas
  • Estructuración de prompts para análisis de datos, informes y cumplimiento normativo
  • Diseño de interacciones contextualizadas para tareas específicas de minería

Documentación y generación de informes

  • Redacción de informes de seguridad, resúmenes de incidentes y documentos de cumplimiento
  • Creación de briefings operativos o materiales de formación utilizando IA
  • Resumen de artículos técnicos o datos de exploración

Comunicación y apoyo a partes interesadas

  • Generación de memorandos, borradores de correos electrónicos y agendas de reuniones
  • Desarrollo de contenido accesible para partes interesadas no técnicas
  • Soporte lingüístico para equipos y comunidades multilingües

Análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones

  • Uso de IA para interpretar datos estructurados y semiestructurados
  • Generación de hipótesis o recomendaciones basadas en datos operativos
  • Combinación de ChatGPT con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia de negocios

Automatización e integración de flujos de trabajo

  • Integración de ChatGPT con scripts, APIs o plataformas de terceros
  • Uso de herramientas como Zapier o Power Automate para activar tareas de IA
  • Diseño de flujos de trabajo basados en IA para la gestión de documentos o alertas

Casos de uso y personalización

  • Escenarios reales en minería (exploración, logística, salud y seguridad)
  • Diseño de chatbots personalizados y agentes de IA enfocados en tareas específicas
  • Discusión sobre el potencial futuro y la planificación de la hoja de ruta

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones o procesos básicos de minería
  • Comprensión de herramientas de software empresarial o flujos de trabajo de manejo de datos

Audiencia

  • Ingenieros de minas y gerentes de operaciones
  • Personal de TI y datos que trabaja en el sector minero
  • Equipos de innovación que exploran soluciones basadas en IA en minería
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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