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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y modelos de lenguaje grandes
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN
Arquitectura del Transformer y entrenamiento del modelo
- Comprensión de la arquitectura del transformer en los LLM
- Mecanismo de autoatención y modelado de lenguaje
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y procesos de ajuste fino
Ingeniería de prompts para una interacción efectiva
- Elaboración de prompts para generar respuestas precisas y útiles
- Ajuste fino de las estrategias de prompts para distintas aplicaciones
- Experimentación con variaciones de prompts para optimizar las respuestas
Aplicaciones de los LLM en los negocios
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
- Generación de contenido para marketing y medios
- Uso de LLM en análisis de datos y generación de informes
Consideraciones éticas y gestión de sesgos
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM
- Abordaje de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para un despliegue responsable de los LLM
Técnicas avanzadas en LLM
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas del dominio
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad
- Exploración de capacidades multilingües y cruzadas entre idiomas
El futuro de la IA generativa en los negocios
- Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLM
- Oportunidades y desafíos al escalar soluciones basadas en LLM
- Preparación para la transformación impulsada por IA en las empresas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
Público objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa
- Profesionales de negocios que exploran la automatización y generación de contenido
- Directores técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo
14 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
