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Duración 14 horas (2 días)
Temario del curso
Introducción a GPT-5 y las Capacidades para Desarrolladores
- Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y funciones de agentes
- Selección de modelos, comprensión de precios y límites
- Consideraciones éticas y gobernanza empresarial
Creación de Prompts y Diseño de Sistemas para Resultados Confiáveis
- Patrones de prompts, mensajes del sistema e ingeniería de contexto
- Cadena de pensamiento frente a prompting conciso y técnicas few-shot
- Prueba de prompts y establecimiento de criterios de aceptación
APIs, SDKs y Flujo de Trabajo de Desarrollo Local
- Llamadas a APIs de GPT-5, uso de SDKs, autenticación y gestión de secretos
- Desarrollo local, simulación de respuestas y entornos de prueba (sandboxing)
- Versión, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores
Construcción de Agentes e Integraciones de Herramientas
- Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
- Enrutamiento, orquestación y estrategias de respaldo
- Límites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales
Pruebas, Evaluación y Validación
- Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
- Red-teaming, pruebas de ofuscación (fuzz testing) y ejemplos adversarios
- Métricas de precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario
Despliegue, Monitoreo y Observabilidad
- Patrones CI/CD para funciones habilitadas por modelos y lanzamientos de canarización
- Registro de bitácoras, trazas y telemetría para observabilidad a nivel de prompt
- Alertas, consideraciones de SLA y respuesta a incidentes
Seguridad, Privacidad y Optimización de Costos
- Manejo de datos, consideraciones de PI/PHI y sanitización de contexto
- Control de acceso, auditoría y puntos de control de cumplimiento
- Optimización del uso de tokens, procesamiento por lotes (batching) y estrategias de caché
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
- Experiencia en la llamada a APIs REST o SDKs
- Familiaridad básica con conceptos de ML/IA y estructuras de datos JSON
Público Objetivo
- Ingenieros de software
- Ingenieros de ML
- Ingenieros DevOps / SRE
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática
