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Temario del curso
Introducción a GPT-5 y sus Capabilidades para Desarrolladores
- Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y características de agentes
- Elegir modelos, entender precios y límites
- Consideraciones éticas y gobernanza empresarial
Prompting y Diseño del Sistema para Resultados Confiables
- Patrones de prompts, mensajes del sistema y diseño de contexto
- Cadena de pensamiento vs. prompting conciso y técnicas few-shot
- Pruebas de prompts y establecimiento de criterios de aceptación
APIs, SDKs y Flujo de Trabajo Local para Desarrollo
- Llamando APIs de GPT-5, uso de SDK, autenticación y gestión de secretos
- Desarrollo local, simulación de respuestas y sandboxing
- Versiónado, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores
Construcción de Agentes e Integraciones con Herramientas
- Diseñando arquitecturas seguras de agentes e interfaces de herramientas
- Ruteo, orquestación y estrategias de fallback
- Límites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales
Pruebas, Evaluación y Validación
- Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
- Estrategias de red-teaming, fuzz testing y ejemplos adversarios
- Métricas de precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario
Despliegue, Monitoreo y Observabilidad
- Patrones CI/CD para funciones habilitadas con modelos y lanzamientos canarios
- Registro, trazado y telemetría para observabilidad a nivel de prompt
- Alertas, consideraciones SLA y respuesta a incidentes
Seguridad, Privacidad y Optimización de Costos
- Manejo de datos, consideraciones PI/PHI y saneamiento del contexto
- Control de acceso, auditoría y puntos de cumplimiento
- Optimización del uso de tokens, estrategias de agrupación y almacenamiento en caché
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Un entendimiento de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
- Experiencia llamando APIs REST o SDKs
- Familiaridad básica con conceptos de ML/AI y estructuras de datos JSON
Audiencia
- Ingenieros de software
- Ingenieros de ML
- Ingenieros DevOps / SRE
14 Horas
Testimonios (5)
alcance del material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática
Ingeniería de Prompt
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Curso - ChatGPT for Marketing
Traducción Automática
Aprecié mucho la forma en que el formador presentó todo. Entendí todo, incluso si Finanzas no es mi área; se aseguró de que todos los participantes estuvieran al mismo nivel, manteniendo el ritmo con el tiempo disponible. Los ejercicios se colocaron a intervalos adecuados. La comunicación con los participantes siempre estuvo presente. El material fue perfecto, ni demasiado extenso ni escaso. Explicó muy bien temas un poco más complicados para que todos pudieran entenderlos.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Traducción Automática
El tema y la forma en que se presentó.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curso - ChatGPT for Executives
Traducción Automática
Me gusta la forma en que Sonia interactúa con el público; logró hacer que el seminario web fuera dinámico y no aburrido como otros webinars. También me sorprendió ChatGPT, realmente quedé impresionado.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
Traducción Automática
