Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a GPT-5 y sus capacidades de desarrollo
- Principales capacidades de GPT-5, multimodalidad y características de agentes
- Selección de modelos, comprensión de precios y límites
- Consideraciones éticas y gobernanza empresarial
Prompts y diseño del sistema para salidas confiables
- Patrones de prompts, mensajes del sistema y gestión del contexto
- Mecanismo de pensamiento en cadena frente a prompts concisos y técnicas de pocos ejemplos
- Prueba de prompts y establecimiento de criterios de aceptación
APIs, SDKs y flujo de trabajo local de desarrollo
- Llamadas a APIs de GPT-5, uso de SDK, autenticación y gestión de secretos
- Desarrollo local, simulación de respuestas y entornos de prueba
- Versiónado, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores
Construcción de agentes e integraciones de herramientas
- Diseño de arquitecturas de agentes seguras y interfaces de herramientas
- Ruteo, orquestación y estrategias de respaldo
- Límites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales
Pruebas, evaluación y validación
- Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
- Equipos rojos, pruebas de difuminado y ejemplos adversarios
- Métricas para precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario
Despliegue, monitoreo y observabilidad
- Patrones CI/CD para características habilitadas por modelos y lanzamientos canario
- Registro, trazado y telemetría para la observabilidad a nivel de prompts
- Alertas, consideraciones de SLA y respuesta a incidentes
Seguridad, privacidad y optimización de costos
- Gestión de datos, consideraciones PI/PHI y saneamiento de contexto
- Control de acceso, auditoría y puntos de control de cumplimiento
- Optimización del uso de tokens, estrategias de batch y caché
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
- Experiencia llamando a APIs REST o SDKs
- Conocimiento básico de conceptos de ML/AI y estructuras de datos JSON
Público objetivo
- Ingenieros de software
- Ingenieros de ML
- Ingenieros DevOps / SRE
14 Horas
Testimonios (5)
Ingeniería de Prompt
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Curso - ChatGPT for Marketing
Traducción Automática
Aprecie mucho la forma en que el entrenador presentó todo. Entendí todo incluso si Finance no es mi área, se aseguró de que todos los participantes estuvieran al mismo nivel, mientras mantenía el tiempo. Los ejercicios estaban bien distribuidos. La interacción con los participantes siempre fue constante. El material era perfecto, ni demasiado ni poco. Explicó muy bien temas un poco más complicados para que todos pudieran entenderlos.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Traducción Automática
El tema y la forma en que se presentó.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curso - ChatGPT for Executives
Traducción Automática
Me gusta la forma en que Sonia interactúa con la audiencia, hizo que el seminario web fuera vivo, no aburrido como otros seminarios web. También me sorprendió el ChatGPT y realmente me impresionó.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
Traducción Automática
Ejemplos prácticos en Seguros
Viren - Hollard Insure
Curso - ChatGPT
Traducción Automática
