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Temario del curso

Introducción a GPT-5 y capacidades para desarrolladores

  • Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y características de agentes
  • Elegir modelos, comprender la facturación y los límites
  • Consideraciones éticas y gobernanza empresarial

Prompting y diseño del sistema para salidas fiables

  • Patrones de prompts, mensajes del sistema e ingeniería del contexto
  • Cadena de pensamiento frente a prompting conciso y técnicas few-shot
  • Prueba de prompts y establecimiento de criterios de aceptación

APIs, SDKs y flujo de trabajo de desarrollo local

  • Llamada a APIs de GPT-5, uso de SDKs, autenticación y gestión de secretos
  • Desarrollo local, simulación de respuestas y aislamiento
  • Versión, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores

Construcción de agentes e integraciones de herramientas

  • Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
  • Ruteo, orquestación y estrategias de respaldo
  • Límites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales

Pruebas, evaluación y validación

  • Baterías de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
  • Red-teaming, pruebas de estrés y ejemplos adversarios
  • Métricas de precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario

Despliegue, monitoreo y observabilidad

  • Patrones CI/CD para funciones habilitadas por modelos y lanzamientos piloto
  • Registro de eventos, trazado y telemetría para la observabilidad a nivel de prompt
  • Alertas, consideraciones de SLA y respuesta ante incidentes

Seguridad, privacidad y optimización de costos

  • Gestión de datos, consideraciones PI/PHI y saneamiento del contexto
  • Control de acceso, auditoría y puntos de control de cumplimiento
  • Optimización del uso de tokens, agrupación de solicitudes y estrategias de caché

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
  • Experiencia llamando a APIs REST o SDKs
  • Conocimientos básicos de conceptos de ML/IA y estructuras de datos JSON

Público objetivo

  • Ingenieros de software
  • Ingenieros de ML
  • Ingenieros DevOps / SRE
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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