Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Panorámica del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los modelos de IA para generación de texto e imagen
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) e indicaciones (prompting)
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que redactamos los prompts
Comparación de los principales asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje a datos empresariales, y debilidades en rango creativo y profundidad de razonamiento comparado con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real con anclajes, y debilidades en consistencia, disponibilidad regional e instrucción de tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en confiabilidad factual sin anclajes y límites más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, redacción extensa y análisis claro, y debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Una comparación lado a lado del mismo prompt entre los cuatro asistentes
Principios del diseño efectivo de prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iteración desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot Prompting
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar una nueva tarea al modelo utilizando solo unos pocos ejemplos bien elegidos
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, uso de personas (persona prompting) y dirección creativa
- Encadenamiento de pensamiento (chain-of-thought) y prompts de razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste fino con pocos ejemplos (Few-Shot) sin código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea niche mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo usar ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería la mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia durante generaciones en múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la ingeniería de prompts a flujos de trabajo empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Una breve mirada a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin reentrenar modelos
- Control de calidad, lógica de escalación y puntos de control con intervención humana
Día 3
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts
Audio y voz con IA
- Generación de habla natural a partir de prompts de texto
- Clonación de voz y síntesis a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de formación, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Panorámica de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden ofrecer de forma realista
- Guionización y storyboard a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un único recurso
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de casos reales en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, uso responsable y próximos pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar durante los próximos 12 meses
- Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Público objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creación de contenido que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas hacia el mundo de la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
