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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y el Prompt Engineering
- Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la automatización tradicional
- El papel del prompt engineering en la calidad de la salida de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde el prompt engineering aporta valor al negocio
Fundamentos de los modelos de IA para la generación de texto e imagen
- Cómo funcionan realmente los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, explicados de forma sencilla
- La diferencia entre datos de entrenamiento, fine-tuning y prompting
- Fuerzas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos prompts
Comparación de los principales asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, y fundamentación de datos empresariales; debilidades en el alcance creativo y la profundidad de razonamiento en comparación con otras opciones
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, la integración con Workspace y la búsqueda en tiempo real; debilidades en la inconsistencia, la disponibilidad regional y el seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, los GPT personalizados, la generación de imágenes mediante DALL-E y el modo de voz; debilidades en la fiabilidad factual sin fundamentación externa y limitaciones de uso más estrictas en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, el razonamiento matizado, la escritura extensa y el análisis claro; debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Selección de la herramienta adecuada según la tarea, el público o las restricciones de cumplimiento
- Recorrido comparativo del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del diseño de prompts efectivos
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes de principiantes y cómo identificarlos
- Iteración desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot Prompting
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Lectura del comportamiento del modelo y ajuste de ejemplos en consecuencia
- Enseñar a un modelo una nueva tarea usando solo unas pocas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de Prompt Engineering
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompting de personas y dirección creativa
- Prompts de razonamiento paso a paso (chain-of-thought)
- Reducción de alucinaciones, ambigüedades y sesgos en las respuestas
Fine-Tuning Few-Shot sin código
- Qué es el fine-tuning few-shot y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea de nicho usando prompts basados en ejemplos
- Cuándo conviene hacer prompt engineering y cuándo el fine-tuning es una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generación de texto con control de tono, voz y longitud
- Creación de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación de múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados consistentes y alineados con la marca
Aplicación del Prompt Engineering a flujos de trabajo empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Reseña breve de casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts reutilizables por equipos sin necesidad de reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de control con intervención humana
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación entre DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts
Audio y voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de formación, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a video y sus capacidades reales
- Guion y storyboarding mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo asset
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Creación de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Casos de estudio reales en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, uso responsable y próximos pasos
- Sesgos, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a seguir en los próximos 12 meses
Requerimientos
Público objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y áreas creativas que exploran la producción de contenido asistido por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que buscan un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
