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Temario del curso

Introducción

  • Filosofía y principios de Python

  • Python para ingenieros frente a Python para desarrolladores de software

  • Resumen de las características de Python para aplicaciones técnicas y de automatización

  • Más allá del código: Python como herramienta de pensamiento ingenieril

Comprendiendo Python para Ingeniería

  • El ciclo de vida de un script en Python dentro de un entorno técnico

  • Cómo se integra Python con la automatización, el procesamiento de datos y los flujos de trabajo industriales

  • Python y sistemas industriales: posibilidades y limitaciones

Primeros Pasos

  • Configuración del Entorno de Desarrollo

  • Instalación de Python como aplicación independiente

  • Uso de Python desde la línea de comandos

  • Instalación de Python en infraestructura propia (on-premise)

  • Instalación de Python en la nube (contexto opcional)

  • Instalación y uso de un IDE para Python (VS Code, PyCharm)


Fundamentos de Python para Ingenieros

  • Sintaxis de Python, variables, tipos de datos y operadores

  • Condiciones, bucles y flujo de control básico

  • Funciones y pensamiento modular

  • Listas, diccionarios y estructuras de datos simples

  • Patrones de lógica ingenieril: umbrales, reglas, parámetros y scripts de toma de decisiones

Trabajo con Datos y Automatización

  • Lectura y escritura de archivos simples

  • Gestión de datos CSV y procesamiento básico de datos técnicos

  • Mentalidad básica para la depuración (debugging) y manejo de errores

  • Automatización de tareas repetitivas de ingeniería

Proyecto Mini-Práctico Aplicado

  • Desarrollo de un script sencillo para cálculo técnico, procesamiento de datos o automatización

  • Ejercicio práctico: análisis del rendimiento de la máquina o generación de informes de KPIs

Resumen y Próximos Pasos

  • Repaso de los conceptos clave

  • Recursos para seguir aprendiendo

  • Próximos pasos para aplicar Python en entornos de ingeniería

Requerimientos

  • Comprensión básica de el uso del ordenador y el razonamiento lógico
  • Experiencia previa en entornos técnicos o de ingeniería (opcional)
  • Experiencia previa en programación: No se requiere

Público Objetivo

  • Ingenieros y profesionales de la automatización
  • Técnicos y candidatos a puestos técnicos
  • Estudiantes de ingeniería (desde nivel preuniversitario hasta universitario)
  • Profesionales de TI que deseen aplicar Python en contextos industriales
  • Cualquier persona con una formación técnica interesada en aprender Python para aplicaciones prácticas
 24 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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