Inteligencia de Negocios con SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar información a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En esta formación en vivo impartida por un instructor (presencial u online), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de información.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar SSAS
- Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplicar modelos de datos multidimensionales para extraer conocimientos empresariales (insights) a partir de los datos
- Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
- Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expressions Multidimensionales)
- Implementar soluciones reales de Inteligencia de Negocios mediante SSAS
Público objetivo
- Profesionales de BI (Inteligencia de Negocios)
- Analistas de datos
- Profesionales en bases de datos y almacenes de información
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión
- Múltiples ejercicios y práctica
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio real
Opciones de personalización del curso
- Esta formación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción
Instalación y configuración de SSAS
Vista general de las características y arquitectura de SSAS
Análisis y conocimientos empresariales (Business Intelligence)
Analítica operativa
Nueva funcionalidad: índices de columnas (Column Store Index)
Consultas en modelos tabulares de SSAS
Consultas de datos multidimensionales
Mejoras en SSIS
Mejoras en MDS
Resolución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Conocimiento básico sobre análisis de datos
- Experiencia con Microsoft SQL Server
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
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- Proporcionar resultados a aplicaciones externas para su posterior procesamiento
Audiencia objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores de ETL
Formato del curso
- Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica hands-on
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Después de completar este curso, los estudiantes estarán capacitados para:
- Arquitecturar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por expertos y discusión arquitectónica.
- Amplia práctica con desafíos ETL avanzados del mundo real.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de personalización del curso
- Contáctenos si requiere una versión personalizada de este entrenamiento.
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- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, API y sistemas externos.
- Aplicar las mejores prácticas para mantener y escalar pipelines ETL.
Formato del curso
- Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para adaptarla.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante Splunk.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar búsquedas en tiempo real, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos.
- Crear y compartir cuadros de mando (dashboards) complejos e informes.
Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEste curso en vivo con instrucción en Panama (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y construir sobre los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes y paneles sofisticados con opciones de visualización avanzadas.
- Implementar alertas e informes programados para fines de supervisión y notificación.
Administración integral de Splunk y utilización avanzada
28 HorasEsta formación impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas eficazmente y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Entender y administrar la infraestructura completa de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar eficazmente problemas comunes y avanzados.
- Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de datos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean cargar datos en los Indexers de Splunk y manipularlos dentro de la plataforma.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, administrar y monitorear los Forwarders.
- Manipular datos sin procesar en Splunk.
- Crear un archivo de diagnóstico de Splunk (Splunk Diag).