Programación en Zig

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está orientada a ingenieros que deseen aprender a utilizar C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

En este entrenamiento en vivo con instrucción directa en Panama, los participantes aprenderán cómo programar Arduino para su uso en aplicaciones reales, como el control de luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes físicos reales en un entorno de laboratorio en vivo (no hardware simulado por software).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Programar Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura de Arduino, incluidas las entradas y conectores para dispositivos adicionales.
• Añadir componentes de terceros como pantallas LCD, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS para ampliar la funcionalidad de Arduino.
• Conocer las diversas opciones en lenguajes de programación, desde C hasta lenguajes visuales de arrastrar y soltar.
• Probar, depurar e implementar Arduino para resolver problemas del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y científicos que desean aprender y aplicar implementaciones de DSP para manejar eficientemente diferentes tipos de señales y obtener un mejor control sobre sistemas electrónicos multicanal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e instalar la plataforma de software y las herramientas necesarias para el procesamiento de señal digital.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales del DSP y sus aplicaciones.
• Familiarizarse con los componentes del DSP e implementarlos en sistemas electrónicos.
• Generar algoritmos y funciones operativas utilizando los resultados del DSP.
• Utilizar las características básicas de las plataformas de software DSP y diseñar filtros de señal.
• Sintetizar simulaciones de DSP e implementar diversos tipos de filtros para DSP.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de C que desean aprender los principios de diseño del lenguaje C embebido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las consideraciones de diseño que hacen que los programas en C embebido sean confiables
• Definir la funcionalidad de un sistema embebido
• Definir la lógica y estructura del programa para obtener el resultado deseado
• Diseñar una aplicación embebida fiable y libre de errores
• Obtener el rendimiento óptimo del hardware objetivo

Formato del curso:

• Ponencia interactiva y discusión
• Ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso:

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y técnicos de nivel intermedio que desean obtener experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECUs utilizando herramientas de Vector como CANoe y CANape.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y la función de las ECUs en los sistemas automotrices.
• Configurar y establecer herramientas de Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de la ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos sobre ECUs.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de prueba.
• Calibrar y optimizar ECUs utilizando enfoques prácticos.

Este curso en vivo impartido por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas embebidos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECUs, centrándose en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECUs.
• Explorar las herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar los principios de desarrollo basado en modelos al diseño de ECUs.

Un curso de dos días que consiste aproximadamente en un 60% de laboratorios prácticos, enfocándose en los detalles internos del kernel de Linux embebido, su arquitectura, desarrollo e investigando cómo escribir e integrar varios tipos de controladores de dispositivos.

¿A quién está dirigido?

Ingenieros interesados en el desarrollo del kernel de Linux en sistemas y plataformas embebidas.

Construya sistemas Linux embebidos desde cero utilizando herramientas de desarrollo cruzado estándares en la industria y proyectos prácticos. Este curso de dos días cubre la historia de Linux, modelos de desarrollo de código abierto, cargadores de arranque, construcción personalizada del sistema, sistemas de compilación y depuración de aplicaciones. Con un 60% de tiempo dedicado a la implementación práctica, los participantes configurarán cargadores de arranque, compilarán cadenas de herramientas, construirán sistemas de archivos y ejecutarán tareas reales de desarrollo de Linux embebido.

Durante esta formación en vivo con instructor en Panama, los participantes aprenderán a programar usando FreeRTOS mientras desarrollan paso a paso un proyecto simple de RTOS utilizando un microcontrolador.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de los sistemas operativos de tiempo real.
• Conocer el entorno de FreeRTOS.
• Aprender a programar con FreeRTOS.
• Interconectar una aplicación de FreeRTOS con periféricos de hardware.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA edge.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para aplicar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar modelos de IA para mejorar la eficiencia energética y satisfacer las restricciones de memoria.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros que deseen implementar NetApp ONTAP.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un Cluster ONTAP 9.3 (3 días).
• Safeguardar datos mediante tecnologías de Protección de Datos (2 días).

El ecosistema de RISC-V ha madurado desde ser una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) de código abierto nicho hasta convertirse en una arquitectura principal con un impulso significativo en el mercado, abarcando computación perimetral (edge), IoT, automoción, aceleración de IA y procesadores de clase servidor. Los informes de la industria señalan una escasez crítica de talento: existen menos de 5.000 diseñadores de chips RISC-V a nivel mundial frente a más de 15.000 puestos vacantes estimados en la industria de los semiconductores. Las principales tendencias de contratación muestran que los empleadores priorizan la competencia en arquitectura RISC-V combinada con diseño de SoC, verificación de RTL (UVM/SystemVerilog), desarrollo de aceleradores de IA, programación de sistemas en Rust, computación confidencial y habilidades con toolchains de código abierto. El auge de los procesadores RISC-V para automoción (ISO 26262), procesadores de clase servidor (controladores de interrupciones AIA, coherencia multinúcleo) e NPUs de inferencia de IA perimetral representa las áreas de competencia con mayor crecimiento. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo de RISC-V, impulsando la demanda de ingenieros capaces de unificar en un solo perfil las competencias para bridging (conectar) la especificación de la arquitectura, la implementación de silicio, el firmware y el desarrollo del stack de software.

En esta capacitación en vivo con instructor en Panama, los participantes aprenderán cómo crear un sistema de construcción para Linux embebido basado en el Proyecto Yocto.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de un sistema de construcción del Proyecto Yocto, incluyendo recetas, metadatos y capas.
• Construir una imagen Linux y ejecutarla bajo emulación.
• Ahorrar tiempo y energía al construir sistemas Linux embebidos.