Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud
La formación «Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud» es un curso práctico centrado en la creación, prueba y despliegue de agentes de inteligencia artificial mediante los servicios de Alibaba Cloud.
Esta sesión formativa impartida por un instructor (disponible en línea o in situ) va dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, utilizar herramientas y dar soporte a flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los bloques fundamentales de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear indicaciones (prompts), flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas del agente.
- Construir un agente sencillo basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Desplegar y supervisar un agente de IA con seguridad en Alibaba Cloud.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Abundancia de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
Temario del curso
Fundamentos de agentes de IA y servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y en qué se diferencian de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresarial comunes, como soporte, asistencia de conocimiento y automatización de tareas.
- Componentes principales del agente: modelos, indicaciones (prompts), herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Vista general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes.
Configuración del entorno e interacción inicial con el modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos base mediante Model Studio o servicios relacionados.
- Ejecución de una primera llamada al modelo y validación del flujo de respuesta.
Construcción de un flujo de trabajo sencillo del agente
- Definición del rol del agente, los límites de la tarea y las salidas esperadas.
- Redacción de indicaciones (prompts) e instrucciones claras para un comportamiento fiable.
- Gestión de la entrada del usuario, el formato de respuesta y el flujo básico de conversación.
- Prueba y refinamiento del agente con ejemplos prácticos.
Añadición de conocimiento empresarial mediante recuperación
- Comprensión práctica de la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Preparación de documentos y contenidos empresariales para fundamentar el conocimiento.
- Conexión del agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
- Evaluación de si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de herramientas, despliegue y operaciones
- Habilitación del agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones en la nube ligeras.
- Construcción de flujos de trabajo empresariales sencillos, como consultas, resúmenes o asistencia con tickets.
- Despliegue del agente para uso interno con los controles de acceso adecuados.
- Supervisión de registros, uso, calidad y coste con medidas operativas prácticas de salvaguarda.
Cierre y planificación de la implementación
- Revisión de la arquitectura del agente extremo a extremo y su flujo de trabajo.
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificación de los próximos pasos para mejora, gobernanza y adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y de las APIs web.
- Experiencia utilizando una consola de nube y herramientas de línea de comandos.
- Experiencia básica con programación en Python.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones impulsadas por IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploran casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables del prototipado o despliegue de asistentes inteligentes.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de trazabilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en organizaciones de gran tamaño.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredada e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integradas.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas que convierten lenguaje natural a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Implementar instrumentación en WrenAI con marcos de trabajo de registros (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Quark para Servicio al Cliente y Soporte Automatizado
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo del servicio al cliente utilizando Quark.
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- Supervisar y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
Qwen Chat para la Productividad Empresarial: Asistencia de IA para el Trabajo de Oficina
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean mejorar su productividad mediante una asistencia práctica y no técnica de IA en los flujos de trabajo diarios de la oficina.
Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:
- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y eficaz.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar investigaciones, organización de datos y tareas administrativas rutinarias.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de personalización del curso
- Para una formación adaptada a los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar el programa para que se ajuste a sus necesidades.
Qwen Chat para Gestión de Contenidos y Conocimiento
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar los esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento utilizando IA.
Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y refinar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos de la base de de conocimientos para uso interno.
- Utilizar la IA para apoyar las actualizaciones de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones dirigidas por un instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento internos.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para ajustarse a los flujos de trabajo de contenido y estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil basado en inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, potenciar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de atención al cliente escalables.
Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar Qwen Chat para agilizar las tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y reforzar la coherencia comunicativa entre los equipos.
Tras completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Crear respuestas efectivas de soporte asistidas por inteligencia artificial.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de indicaciones (prompts) para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalado y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos modelados a partir de escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en directo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Entorno Laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de productividad y comunicación impulsada por IA, la cual requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso ético, responsable y conforme a las normativas en todo el entorno laboral.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de indicaciones (prompts).
- Implementar mecanismos de supervisión, registros de auditoría y aplicación.
Formato del Curso
- Debates dirigidos por el instructor respaldados por ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operación específicos de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercado, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por inteligencia artificial diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercado, el análisis competitivo y los informes estratégicos mediante el uso de Qwen Chat.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA (SWOT) e instantáneas de conocimiento.
- Desarrollar flujos de trabajo con instrucciones precisas que agilizan la recopilación de información.
Formato del Curso
- Dempraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para el Procesamiento del Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a especialistas avanzados en PLN, científicos de datos e investigadores en IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación, análisis y transformación de texto.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticar y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas de lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles de control interactivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en paneles de control.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles de control interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Clases teóricas y discusiones interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la creación de paneles de control y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.