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Temario del curso
Fundamentos de agentes de IA y servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y en qué se diferencian de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresarial comunes, como soporte, asistencia de conocimiento y automatización de tareas.
- Componentes principales del agente: modelos, indicaciones (prompts), herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Vista general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes.
Configuración del entorno e interacción inicial con el modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos base mediante Model Studio o servicios relacionados.
- Ejecución de una primera llamada al modelo y validación del flujo de respuesta.
Construcción de un flujo de trabajo sencillo del agente
- Definición del rol del agente, los límites de la tarea y las salidas esperadas.
- Redacción de indicaciones (prompts) e instrucciones claras para un comportamiento fiable.
- Gestión de la entrada del usuario, el formato de respuesta y el flujo básico de conversación.
- Prueba y refinamiento del agente con ejemplos prácticos.
Añadición de conocimiento empresarial mediante recuperación
- Comprensión práctica de la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Preparación de documentos y contenidos empresariales para fundamentar el conocimiento.
- Conexión del agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
- Evaluación de si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de herramientas, despliegue y operaciones
- Habilitación del agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones en la nube ligeras.
- Construcción de flujos de trabajo empresariales sencillos, como consultas, resúmenes o asistencia con tickets.
- Despliegue del agente para uso interno con los controles de acceso adecuados.
- Supervisión de registros, uso, calidad y coste con medidas operativas prácticas de salvaguarda.
Cierre y planificación de la implementación
- Revisión de la arquitectura del agente extremo a extremo y su flujo de trabajo.
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificación de los próximos pasos para mejora, gobernanza y adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y de las APIs web.
- Experiencia utilizando una consola de nube y herramientas de línea de comandos.
- Experiencia básica con programación en Python.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones impulsadas por IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploran casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables del prototipado o despliegue de asistentes inteligentes.
7 Horas
