Ingeniería de Software Aumentada con IA (AIASE)

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinada con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar su conocimiento sobre GitHub Copilot, al mismo tiempo que exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar las funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el sector petrolero.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demonstraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros ampliar, ajustar fino y personalizar su capacidad de generación de código para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado e ingenieros de IA que deseen diseñar sistemas de prompts personalizados, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones a medida para la automatización del desarrollo interno.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para lograr un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimiento para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Crear e implementar herramientas personalizadas o adaptadores que amplíen la funcionalidad de Cursor de forma segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, aprovechar sus funciones avanzadas e integrarlo sin fisuras en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de programación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas en los ajustes y permisos de Copilot de manera eficaz.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar la gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con niveles desde principiante hasta intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar las tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar su productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en la programación de shells, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar el autocompletado de código con IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aumentar la productividad y la calidad del código utilizando codificación asistida por IA con Cursor.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático (ML) mediante generación inteligente de código, sugerencias contextuales y documentación optimizada.

Esta formación presencial o online con instructor está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Tras completar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con código en tiempo real.
• Estudios de casos que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas MLOps.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, así como a plataformas MLOps organizativas.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante completados de código inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel inicial y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado de código asistido por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficaz y seguramente las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación al equipo, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra perfectamente en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad a lo largo de los pipelines automatizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para revisiones automatizadas de código, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y marcos de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y estándares de calidad constantes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y debates basados en equipos.
• Prácticas con escenarios de colaboración en equipo del mundo real.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en directo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a aprovechar las capacidades de GitHub Copilot de manera eficaz dentro de los flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que deseen aumentar su eficiencia al programar con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en el IDE de su preferencia.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para agilizar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir del código proporcionado para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las pipelines de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código basada en IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar el código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para ajustarse a su estilo de programación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.