IA para RR. HH.: Aplicaciones prácticas, ética e implementación

Introducción a la IA en RR. HH.

• Visión general de las capacidades de IA relevantes para RR. HH.: LLMs, automatización y analítica
• Casos de uso comunes de RR. HH. y áreas de impacto
• Cómo evaluar la preparación y el alcance para las pruebas piloto de IA

IA responsable, privacidad y cumplimiento en RR. HH.

• Fundamentos de la privacidad de datos y el manejo de datos personales en RR. HH.
• Sesgo, equidad y consideraciones legales en la contratación y la evaluación del desempeño
• Gobernanza, aprobaciones y documentación para proyectos de IA en RR. HH.

Indicaciones prácticas (prompting) y flujos de trabajo generativos para RR. HH.

• Creación de indicaciones para descripciones de puesto, resúmenes de selección de candidatos y cartas de oferta
• Plantillas y patrones de indicaciones para comunicaciones de RR. HH. y borradores de políticas
• Iteración, validación de indicaciones y verificaciones con supervisión humana

Automatización y diseño de procesos

• Diseño de flujos de trabajo de extremo a extremo que combinan LLMs, hojas de cálculo y HRIS
• Automatización de tareas repetitivas: programación de entrevistas, respuestas a preguntas frecuentes, listas de verificación de onboarding
• Patrones de integración con API y herramientas de bajo código (visión general)

Analítica de talento y apoyo a la toma de decisiones impulsado por IA

• Uso de la IA para la analítica de la fuerza laboral: predicción de rotación, análisis de brechas de habilidades y recomendaciones de aprendizaje
• Interpretación de la salida de modelos y comunicación de hallazgos a las partes interesadas
• Establecimiento de KPI y medición del ROI para iniciativas de IA en RR. HH.

Gestión del cambio y hoja de ruta de implementación

• Construcción de equipos interfuncionales y estrategias de involucramiento de partes interesadas
• Planificación de pruebas piloto, fases de despliegue y capacitación para los equipos de RR. HH.
• Consideraciones operativas: monitoreo, mantenimiento y mejora continua

Taller práctico: Diseño de un caso de uso de RR. HH. habilitado con IA

• Actividad grupal: seleccionar un problema objetivo, diseñar una solución y crear indicaciones/flujos de trabajo
• Presentaciones y revisión por pares con retroalimentación ética y operativa
• Próximos pasos y plantillas para la implementación de la prueba piloto

Resumen y próximos pasos