Inteligencia artificial en la producción de contenido periodístico

Introducción a la IA en el periodismo

• IA y la sala de redacción digital
• Resumen de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes
• Casos de uso y tendencias globales

Herramientas de IA para la redacción periodística

• Generación de titulares y adaptación del tono
• Redacción y resumienda de artículos asistida por IA
• Técnicas de ingeniería de indicaciones para contenido informativo

IA en la investigación, verificación de datos y calidad editorial

• Uso de la IA para validar datos y detectar desinformación
• Detección de sesgos y calibración del tono
• Sugerencia de mejoras y garantía de consistencia en el estilo

Automatización en los flujos de trabajo de la sala de redacción

• Automatización de transcripción, subtítulos y traducción
• Etiquetado, enriquecimiento de metadatos y agrupación de contenido
• Sistemas de personalización y recomendación de noticias impulsados por IA

Consideraciones éticas y supervisión editorial

• Transparencia, autoría y prácticas que mantienen al humano en el ciclo
• Políticas editoriales para contenido generado por IA
• Marcos regulatorios y responsabilidad de la sala de redacción

Práctica de laboratorio: Generación de contenido con IA

• Redacción y refinamiento de artículos de ejemplo utilizando ChatGPT
• Experimentación con herramientas de detección de sesgos y edición
• Comparación de la calidad entre contenido escrito por humanos y asistido por IA

Planificación de la integración de IA en los flujos de trabajo periodísticos

• Diseño de pipelines de contenido híbridos (humano-IA)
• Gestión de la revisión editorial y el cumplimiento normativo
• Herramientas, suscripciones y estrategias de implementación

Resumen y próximos pasos