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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en Compras
- ¿Qué es la IA generativa? Definiciones y capacidades.
- Resumen de herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot.
- Cómo los equipos de compras están utilizando la IA hoy en día.
Creación de indicaciones efectivas para casos de uso en compras
- Principios de claridad y estructura en las indicaciones.
- Errores comunes en el diseño de indicaciones y cómo evitarlos.
- Plantillas de indicaciones para abastecimiento, solicitudes de cotización y engagement con proveedores.
IA en operaciones de compras
- IA para la creación de licitaciones, la prospección de proveedores y la investigación de mercado.
- Generación y revisión de cláusulas contractuales con IA.
- Uso de la IA en el análisis de gastos y el seguimiento del desempeño de proveedores.
Protección de datos y confidencialidad en el uso de la IA
- ¿Qué sucede con sus datos de compras en las herramientas de IA?
- Gestión segura de información sensible y confidencial.
- Garantizar la relevancia, precisión y verificabilidad de los datos.
IA para el apoyo en la toma de decisiones y la evaluación de riesgos
- Lectura y validación de puntajes de riesgo e informes generados por IA.
- IA en la evaluación de riesgos de proveedores y análisis predictivo.
- Ejemplos de categorías como TI, GRE/IFM, RR. HH. y Marketing.
Ética y conciencia de riesgos en las compras impulsadas por IA
- Limitaciones de la IA generativa: sesgo, alucinaciones y mal uso.
- Consideraciones regulatorias y éticas en los flujos de trabajo de compras.
- Construcción de políticas internas de uso responsable de la IA.
Impulsando la adopción de la IA en los equipos de compras
- La IA como habilitadora, no como sustituto.
- Superar la resistencia y construir confianza en las salidas de la IA.
- Estrategias de gestión del cambio interno e ideas para proyectos piloto.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en compras, abastecimiento o gestión de contratos.
- Familiaridad con los procesos y la terminología estándar de compras.
- No se requiere experiencia previa en IA ni en ciencia de datos.
Audiencia
- Gerentes de categoría (gerentes, gerentes senior, directores).
- Profesionales de abastecimiento operativo y táctico.
- Equipos de compras y gestión de contratos.