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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a la IA para la ingeniería de requisitos
- Resumen de herramientas de IA para equipos de producto
- Entender el papel de los requisitos en Ágil y Scrum
- Ventajas y limitaciones del uso de la IA para la captura de requisitos
Recopilación y estructuración de requisitos con IA
- Simulación de entrevistas con IA: transformación de la entrada verbal en requisitos
- Técnicas de indicaciones para aclarar declaraciones ambiguas
- Organización de requisitos en temas y funciones
Generación de historias de usuario y épicos
- Transformación de texto plano en historias de usuario accionables
- Uso de la IA para identificar actores, acciones y objetivos
- Creación de épicos y jerarquías de historias a partir de sugerencias de IA
Redacción de criterios de aceptación y casos extremos
- Generación de criterios probables Dado-Cuando-Entonces
- Identificación de rutas de excepción y condiciones de límite con IA
- Revisión de las salidas de la IA para claridad y completitud
Refinamiento y depuración de historias con IA
- Resumen de reuniones y notas de partes interesadas
- División y combinación de historias usando guías de indicaciones
- Automatización del refinamiento del backlog con ayuda de la IA
Colaboración y entrega
- Compromiso de historias generadas con IA con los desarrolladores
- Garantización de la trazabilidad desde la función hasta el caso de prueba
- Generación de documentación para la aprobación de las partes interesadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los ciclos de vida de los proyectos de software
- Familiaridad con los marcos de trabajo Ágil o Scrum
- No se requiere formación técnica
Público objetivo
- Propietarios de producto (Product owners)
- Analistas de negocio
- Maestros Scrum (Scrum masters)
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática