Temario del curso
Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat regular.
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí.
- Recorrido por la interfaz: navegar por la aplicación de Claude, iniciar una sesión de codificación y comprender el espacio de trabajo.
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar.
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código.
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web sencilla y estilizada a partir de una descripción de una oración.
- Iterar sobre los resultados: "hacer el encabezado más grande", "cambiar la paleta de colores", "añadir una barra de navegación".
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo lo que quieren en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan la barrera de la primera interacción.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas progresivamente más complejas utilizando únicamente prompts en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pedirle a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practicar dar instrucciones de diseño: "usar un tema oscuro", "añadir una barra lateral", "hacerlo responsivo".
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedirle a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedirle a Claude que construya una utilidad sencilla: un convertidor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Tras cada tarea, el instructor resalta lo que hizo Claude detrás de escena: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Cuaderno de Prompts compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando de forma más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte del buen prompting: instrucciones específicas frente a vagas.
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea.
- Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente.
- Trabajar con archivos cargados: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico".
- Flujos de trabajo multietapa: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel con los resultados").
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción.
- Cuándo usar Claude Code frente al chat regular de Claude.
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características utilizando una cadena de prompts multietapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: evolucionar de "funciona" a "puedo obtener excelentes resultados de forma consistente".
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye junto. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de prompts y debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender el juicio sobre prompts observando a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → tareas pendientes; datos crudos → correo electrónico de resumen; comentarios de clientes → informe temático).
- Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de empleo, publicaciones en redes sociales).
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos del que no tienes tiempo para leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato).
Configuración y encuadre (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas de prompts, objeciones y refinerías. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede quedarse.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Bocetar o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema de otro participante.
Reflexión y compartición (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una técnica de prompting que los sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que llevarán a casa. Breve compartición grupal: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Prompts más amplio.
Fase 5 — Conectando Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA.
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado.
- El Directorio de Conectores: navegar y añadir integraciones directamente desde la aplicación de Claude.
- Extensiones para Desktop: instalaciones con un clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración).
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- "Revisa mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una".
- "Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen de estado".
- "Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos".
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Opciones proporcionadas para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y comenzar.
- Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba).
- Opción C: Instalar una Extensión de Desktop desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop).
Luego, los participantes le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado: por ejemplo, "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen".
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando.
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación.
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas.
- Ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad.
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de destino o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal.
- Un pipeline de análisis de datos: cargar un archivo, pedirle a Claude que lo analice y producir un informe visual.
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario).
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, "lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual").
El instructor recorre la sala, ayuda a refinar prompts y presenta ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 minutos cada uno).
- A dónde ir desde aquí: CLI de Claude Code para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento.
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios.
- Planes: Gratuito frente a Pro frente a Max — qué desbloquea cada uno y cuál se ajusta a cada caso de uso.
- Resumen de mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión.
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic.
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles.
Requerimientos
Requisitos
Conocimientos previos necesarios
- Literacia informática básica: navegar por archivos y carpetas, usar un navegador web e instalar aplicaciones.
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es útil como contexto, pero no es obligatorio).
Experiencia previa
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni uso de terminales. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No es necesario tener experiencia previa con Claude ni ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno.
- Una conexión a internet estable.
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase).
- Claude Desktop es recomendable pero no obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios).
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque hay opciones alternativas de conectores disponibles.
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y automatización.
- Marketers, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas.
- Fundadores y empresarios que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador.
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA.
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede crear y que no tiene antecedentes técnicos.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
