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 Duración 7 horas

Temario del curso

Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos

  • Qué es Claude y qué hace diferente a Claude Code frente a un chat regular
  • La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
  • Recorrido por la interfaz: navegación por la aplicación Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
  • Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planificar → actuar → revisar
  • Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
  • Tu primera creación: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una sola oración
  • Iterar sobre los resultados: "haz la cabecera más grande", "cambia la paleta de colores", "agrega una barra de navegación"
  • Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo lo que desean en inglés sencillo. Practican afinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.

Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera de la primera interacción.

Pausa — 10 minutos

Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés sencillo — 70 minutos

Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando solo prompts en lenguaje natural.

  • Tarea 1 — Panel de control interactivo: pedirle a Claude Code que construya un panel de control con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficas, estadísticas y un diseño limpio. Practicar dar directrices de diseño: "usa un tema oscuro", "agrega una barra lateral", "hazlo responsivo".
  • Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos y genere una gráfica visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código por ti.
  • Tarea 3 — Generador de documentos: pedirle a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un recuento de una reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos brutos en entregables pulidos.
  • Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedirle a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de quiz o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.

Tras cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en una Guía de Prompts compartida.

Pausa — 10 minutos

Fase 3 — Trabajando más inteligente con Claude Code — 50 minutos

  • El arte de un buen prompt: instrucciones específicas vs. vagas
  • Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea
  • Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
  • Trabajar con archivos subidos: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en una gráfica"
  • Flujos de trabajo multi-etapa: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel de control a partir de los resultados")
  • Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
  • Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
  • Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas funciones utilizando una cadena de prompts multi-etapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué hizo la diferencia.

Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener excelentes resultados consistentemente".

Pausa — 10 minutos

Fase 4 — Tus flujos de trabajo de Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos

Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender el criterio de los prompts observando a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.

Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:

  • Transformar — tomar una entrada X y producir una salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos brutos → correo de resumen; feedback de clientes → informe temático)
  • Redactar — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos, descripciones de empleo, publicaciones en redes sociales)
  • Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuesta, un contrato)

Configuración y enmarcamiento (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.

Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo de Transformar (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue ese puede conservarse.

Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo de Redactar o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de otro participante.

Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir un movimiento de prompting que los sorprendió, algo que harían de manera diferente y un patrón que se llevan a casa. Breve intercambio grupal — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con la Guía de Prompts general.

     

Fase 5 — Conectando Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos

  • ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
  • Por qué MCP importa: transformar a Claude de un asistente de chat a un centro de flujos de trabajo conectados
  • El Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
  • Extensiones de Escritorio: instalación con un clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración)

Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:

  1. "Revisa mi calendario de Google para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
  2. "Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen del estado"
  3. "Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos"

Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:

  • Opción A: Conectar un conector preestablecido del directorio (p. ej., Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
  • Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
  • Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio de la tienda de aplicaciones (usuarios de Claude Desktop)

Luego, los participantes dan a Claude una tarea que use el servicio conectado — p. ej., "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen."

Conceptos clave cubiertos:

  • Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso están otorgando
  • Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores Claude puede usar por conversación
  • Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas
  • El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad

Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.

Pausa — 10 minutos

Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos

Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:

  1. Una página de aterrizaje pulida o un sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
  2. Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, dejar que Claude lo analice y producir un informe visual
  3. Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, tracker, conversor, quiz)
  4. Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (p. ej., "lee mi calendario para la próxima semana y construye una agenda visual")

El instructor circula por la sala, ayuda a refinar los prompts y destaca ejemplos sobresalientes ante el grupo.

Presentación y cierre (20 min):

  • 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
  • A dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para profesionales del conocimiento
  • El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
  • Planes: Free vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
  • Resumen de mejores prácticas: los patrones de la Guía de Prompts que mejor funcionaron durante la sesión
  • Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
  • Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles

 

Requerimientos

Requisitos

Comprensión de

  • Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
  • Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma ocasional proporciona contexto útil, aunque no es obligatorio)

Experiencia con

  • No se requiere experiencia en codificación, programación ni uso de terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
  • No es necesaria experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.

Requisitos técnicos

  • Los participantes deben traer un portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
  • Una conexión a internet estable
  • Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con la inscripción al curso; las instrucciones de configuración se enviarán antes de la clase)
  • Se recomienda Claude Desktop, aunque no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
  • Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque hay disponibles opciones de conectores alternativas

Público objetivo

  • Profesionales que desean aprovechar la IA para mejorar la productividad y la automatización
  • Marketers, gerentes de operaciones y analistas que quieran automatizar tareas repetitivas
  • Fundadores y emprendedores que deseen crear prototipos sin contratar a un desarrollador
  • Educadores e investigadores que exploren flujos de trabajo asistidos por IA
  • Cualquier persona curiosa por lo que Claude puede construir, sin antecedentes técnicos

 

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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