Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción
- Repaso: ciclo de codificación agéntica, contexto y herramientas
- Problemas típicos a nivel de equipo
Memoria del proyecto y configuración
- Jerarquía de CLAUDE.md y qué debe incluir
- Archivos de configuración, modos de permiso y listas de autorización
- Ejercicio: configurar un repositorio de muestra
Subagentes
- Cuándo delegar a un subagente
- Definir roles, indicaciones (prompts) y acceso a herramientas
- Ejercicio: construir un subagente revisor y uno escritor de pruebas
Hooks
- Eventos de hooks y casos de uso típicos
- Bloquear acciones inseguras y aplicar estándares
- Ejercicio: autoformatear y probar en cada cambio
Skills, comandos y plugins
- Redacción de Skills y comandos con barra diagonal reutilizables
- Empaquetar y compartir plugins dentro de un equipo
- Ejercicio: empaquetar un flujo de trabajo del equipo
Integración MCP
- Qué es MCP y cuándo utilizarlo
- Conectar rastreadores de incidencias, bases de datos y documentación
- Consideraciones de confianza y seguridad
Automatización y CI
- Modo sin interfaz (headless) y scripting
- Uso de Claude Code en flujos de trabajo de pull requests
- Costos, límites y monitoreo
Prácticas de trabajo
- Revisión de código generado
- Modos de fallo comunes y cómo evitarlos
- Lista de verificación para la implementación en el equipo
Requerimientos
- Experiencia diaria programando en al menos un lenguaje
- Experiencia con terminal y flujos de trabajo de Git
- Primera experiencia práctica con Claude Code o un asistente de codificación similar
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de software que utilizan Claude Code regularmente
- Líderes técnicos e ingenieros de plataforma que establecen estándares compartidos para un equipo
- Ingenieros de DevOps y QA que desean automatizar tareas de ingeniería recurrentes
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática