IA generativa e IA agente
La IA generativa y la IA agente son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro, en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios del ámbito de la IA y de áreas técnicas que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y la IA agente en aplicaciones reales.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo estos extienden las capacidades de los LLM.
- Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para una implementación responsable.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa e IA agente en escenarios reales.
- Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la IA agente
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agente?
- Diferencias y cómo se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en distintos sectores
Arquitectura y herramientas de la IA generativa
- Modelos basados en transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Ajuste fino (fine-tuning) frente al aprendizaje in-contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompts con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento (chain-of-thought)
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la IA agente
- Definición y evolución de la IA agente
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autorreflexión
- Principales frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Definición de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación entre múltiples agentes y supervisión humana en el ciclo (human-in-the-loop)
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente y extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos lingüísticos grandes (LLM)
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y I+D
- Gerentes de productos técnicos que exploran sistemas de IA agente
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas que convierten lenguaje natural a SQL.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticar y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas de lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles de control interactivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en paneles de control.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles de control interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Clases teóricas y discusiones interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la creación de paneles de control y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen crear capas semánticas robustas, ajustar los prompts y garantizar una generación de SQL confiable.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autoadministrado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoadministrado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de analítica conversacional que revelen insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente la funcionalidad de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles autoadministrados impulsados por WrenAI con sus respectivas reglas de protección en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión grupal.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Analítica operativa con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo con IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para implementar KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Práctica en la creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.