Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la IA generativa y la IA agente

  • ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agente?
  • Diferencias y cómo se complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en distintos sectores

Arquitectura y herramientas de la IA generativa

  • Modelos basados en transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Ajuste fino (fine-tuning) frente al aprendizaje in-contexto
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingeniería de prompts para control y estructura

  • Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
  • Prompts con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento (chain-of-thought)
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Comprensión de la IA agente

  • Definición y evolución de la IA agente
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autorreflexión
  • Principales frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e implementación de agentes autónomos

  • Definición de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación entre múltiples agentes y supervisión humana en el ciclo (human-in-the-loop)

Casos de uso y escenarios de implementación

  • Generación de contenido frente a orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, atención al cliente y extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos lingüísticos grandes (LLM)

Público objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA
  • Equipos de innovación y I+D
  • Gerentes de productos técnicos que exploran sistemas de IA agente
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas