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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y Agéntica

  • ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
  • Cómo difieren y se complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en diferentes industrias

Arquitectura y herramientas de IA Generativa

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Ajuste fino (fine-tuning) vs. aprendizaje en contexto
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingeniería de prompts para control y estructura

  • Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
  • Prompting few-shot, zero-shot y chain-of-thought
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Comprensión de la IA Agéntica

  • Definición y evolución de la IA agéntica
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autorreflexión
  • Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e implementación de agentes autónomos

  • Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación multiagente y supervisión humana en el circuito

Casos de uso y escenarios de implementación

  • Generación de contenido vs. orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes

Público objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA
  • Equipos de innovación e I+D
  • Gerentes de producto técnico que exploran sistemas de IA agéntica

Número de participantes


Precio por participante

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