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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la IA agente
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agente?
- Diferencias y cómo se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en distintos sectores
Arquitectura y herramientas de la IA generativa
- Modelos basados en transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Ajuste fino (fine-tuning) frente al aprendizaje in-contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompts con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento (chain-of-thought)
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la IA agente
- Definición y evolución de la IA agente
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autorreflexión
- Principales frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Definición de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación entre múltiples agentes y supervisión humana en el ciclo (human-in-the-loop)
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente y extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos lingüísticos grandes (LLM)
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y I+D
- Gerentes de productos técnicos que exploran sistemas de IA agente
14 Horas
Reseñas (1)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática