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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA Generativa para Front-End

  • ¿Qué es la IA generativa en el desarrollo de software?
  • Visión general de herramientas: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, etc.
  • Beneficios y limitaciones de la IA en el desarrollo de interfaces de usuario.

Generación de Interfaces de Usuario Basada en Prompts

  • Creación de prompts para la estructura de HTML y componentes.
  • Generación y modificación de estilos CSS con IA.
  • Uso de la IA para estructurar elementos interactivos en JavaScript.

Prototipado de Diseños con Herramientas Generativas

  • Construcción de páginas de aterrizaje (landing pages) y diseños de múltiples secciones.
  • Prompts para diseño responsivo (Flexbox, Grid).
  • Vista previa y pruebas en CodePen o herramientas similares.

Componentización y Reutilizabilidad

  • Generación de componentes de UI reutilizables (botones, tarjetas, formularios).
  • Creación de bibliotecas de componentes y sistemas de diseño con ayuda de la IA.
  • Uso de la IA en frameworks populares (React, Vue, Tailwind).

Revisión de Código y Depuración Asistidas por IA

  • Corrección de errores de diseño y problemas de accesibilidad con LLMs.
  • Optimización del rendimiento del código HTML/CSS/JS.
  • Explicación de errores y sugerencia de correcciones mediante prompts de IA.

Diseño Colaborativo y Generación de Contenido

  • Uso de la IA para generar contenido de prueba, textos y marcadores de posición.
  • Trabajo colaborativo con diseñadores para co-crear diagramas de estructura (wireframes) y estilos.
  • Exportación de ideas generadas por IA a plantillas HTML utilizables.

Proyecto: Construcción de una Aplicación Web Estructurada por IA

  • Diseño de la interfaz de usuario basado en un prompt de negocio.
  • Construcción de componentes e interacciones utilizando IA.
  • Puesta a punto, pruebas y presentación del prototipo.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de HTML, CSS y JavaScript.
  • Familiaridad con frameworks front-end o sistemas de diseño.
  • Interés en aplicar la IA para agilizar los flujos de trabajo de UI/UX.

Público Objetivo

  • Desarrolladores front-end.
  • Ingenieros de UX.
  • Diseñadores web y tecnólogos creativos.

Número de participantes


Precio por participante

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