Maestría en SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos de Elasticsearch y Kibana para administración avanzada y desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, asignaciones y modelos de datos de Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación en directo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar en sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis procedentes de múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles Kibana personalizados para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en directo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de la búsqueda e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de agrupamiento y fragmentación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama, está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch.

La sesión comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluyendo su modelo distribuido y su API de búsqueda. Posteriormente, se explica la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarlo de manera óptima en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte fundamental de la formación, brindando a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos y recibir retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 asistentes para que este curso se lleve a cabo.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación práctica y ejercicios en laboratorio. Los ejercicios prácticos forman una parte importante de la formación y ofrecen a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar los avances de Next.js 14 y adquirir el conocimiento necesario para construir aplicaciones web de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar al máximo el potencial de Next.js 14 para la construcción de aplicaciones complejas.
• Utilizar las últimas características, como Middleware, React Server Components y Edge Functions.
• Implementar prácticas recomendadas en cuanto a rendimiento, escalabilidad y SEO.
• Diagnosticar eficazmente los problemas comunes en aplicaciones Next.js.

El curso Desarrollo Avanzado de Next.js 16 cubre arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, React Server Components, Server Actions, caché, seguridad y despliegue a gran escala.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, está dirigida a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que crean aplicaciones Next.js de grado industrial.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas en Next.js 16 utilizando App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Implementar y monitorear aplicaciones de producción a gran escala

Disponible en Panama.

Esta formación impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y en caliente) al actualizar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústers en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, API, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústers.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa totalmente abierta tras los cambios de licencia de Elastic NV.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, al tiempo que comprendan su relación con el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos locales (on-premises) y en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para implementaciones de grado productivo.

Formato del curso

• Explicaciones por parte del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Talleres prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, por favor póngase en contacto con nosotros para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto y escalable, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta y análisis de datos a gran escala, tanto in situ como mediante AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas impartidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Prácticas en laboratorio sobre despliegue distribuido y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originalmente bifurcado de Elasticsearch. Proporciona búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencia ni dependencia de servicios gestionados.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que desean utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y asegurar un clúster multinode de OpenSearch.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Construir dashboards en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) y políticas del ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y indexación de archivos en una red distribuida.

En este curso impartido por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características de SolrCloud y cómo se comparan con las de los clusters tradicionales maestro-esclavo
• Configurar un cluster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con los shards, añadir documentos a los shards, etc.
• Usar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Utilizar la interfaz para gestionar la generación de informes de errores
• Distribuir la carga de una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la recuperación ante fallos

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Directores de proyecto
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Teoría, discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on