Temario del curso
Día 1 | Comprensión de las herramientas y primera creación
Módulo 1 | Cómo funcionan realmente las herramientas de codificación con IA
Temas tratados:
• Comprensión de las ventanas de contexto y sus limitaciones
• La ausencia de estado inherente en las sesiones y cómo los modelos de IA retienen información durante una sesión
• El flujo de trabajo Planificar → Ejecutar → Revisar
• Áreas donde las herramientas de codificación con IA resultan efectivas y aquellas donde presentan mayores dificultades
• Mejores prácticas para colaborar eficientemente con asistentes de IA
Módulo 2 | El panorama de la codificación asistida por IA
Temas tratados:
• Visión general del ecosistema actual de codificación con IA
• Comprensión de las diferencias entre herramientas como Cursor, GitHub Copilot y Claude Code
• Selección del modelo y la herramienta adecuados según cada tarea
• Puntos fuertes y limitaciones de diversos asistentes de codificación
• Recomendaciones prácticas para la adopción de herramientas en equipos de desarrollo
Módulo 3 | Anatomía de una indicación (prompt)
Temas tratados:
• Componentes clave de una indicación efectiva
• Proporcionar contexto y definir claramente la tarea
• Especificar formatos de salida y restricciones
• Marcos de trabajo comunes y plantillas para indicaciones
• Técnicas para mejorar la calidad y consistencia de las indicaciones
Módulo 4 | Primera codificación: creación desde cero
Temas tratados:
• Construcción de un proyecto a partir de una carpeta vacía
• Creación de la estructura inicial y los elementos base de la aplicación
• Gestión de dependencias y configuración del proyecto
• Mejora iterativa del código generado
• Pruebas y refinamiento de la solución final
Día 2 | Bases de código existentes, personalización y revisión
Módulo 5 | Trabajo dentro de una base de código
Temas tratados:
• Navegación y comprensión de una base de código desconocida
• Interrogación y análisis de proyectos existentes mediante herramientas de IA
• Mapeo de la estructura de la aplicación y sus dependencias
• Generación de documentación y resúmenes técnicos
• Aceleración del proceso de incorporación a proyectos en curso
Módulo 6 | Tareas cotidianas: corrección, nuevas funcionalidades y pruebas
Temas tratados:
• Uso de herramientas de IA para investigar y corregir errores
• Implementación de nuevas funcionalidades e incorporaciones
• Redacción y mejora de pruebas automatizadas
• Validación del código generado y los cambios realizados
• Incremento de la productividad en las tareas diarias de desarrollo
Módulo 7 | Personalización: qué es y por qué importa
Temas tratados:
• Comprensión de las reglas del proyecto y los archivos de configuración
• Introducción a AGENTS.md y al concepto de memoria del proyecto
• Dónde y cuándo aplicar los mecanismos de personalización
• Mejores prácticas para configurar asistentes de IA
• Visión general de enfoques avanzados de implementación
Módulo 8 | Límites, riesgos y juicio profesional
Temas tratados:
• Revisión y validación del código generado por IA
• Comprensión de los modos de fallo habituales y las limitaciones
• Reconocimiento de inyecciones de indicaciones y riesgos de seguridad
• Criterios para decidir qué trabajo delegar a la IA
• Aplicación del criterio humano y mantenimiento de la responsabilidad en el desarrollo de software
Requerimientos
No se requiere experiencia previa programando ni en el uso de herramientas de IA.
Resulta útil tener un conocimiento básico de código o de Git.
Cuenta con licencia activa (Claude Code, Cursor o Copilot).
Público objetivo:
Personas que se inician en el desarrollo asistido por IA, incluidos quienes no programan habitualmente o lo hacen de forma ocasional, así como perfiles técnicos relacionados con QA, datos, producto u operaciones. No se presupone ninguna formación previa en desarrollo.
Reseñas (2)
Usando Claude Code de manera más eficiente
Virgil Trif - Frequentis
Curso - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
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"Aprendí el potencial de la herramienta y adquirí las habilidades necesarias para empezar a usarla en mi trabajo de inmediato"
Angelo Moro
Curso - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
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