Temario del curso
Esquema del Día 1
Módulo 1 — Introducción a Claude Code e Ingeniería Asistida por IA
• Claude Code frente a herramientas tradicionales de IA
• Agentes de IA en ingeniería de software
• Optimización de productividad y flujos de trabajo
• Ciclo de vida del desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana
• Demostraciones prácticas en vivo
Módulo 2 — Fundamentos de Ingeniería de Indiciones
• Anatomía de una indicación efectiva
• Indicaciones zero-shot vs. few-shot
• Técnicas iterativas de indicación
• Fundamentos del encadenamiento de indicaciones (prompt chaining)
• Salidas estructuradas y formato
• Verificación de indicaciones y mejora de la calidad
Módulo 3 — Indiciones para Desarrollo de Software
• Generación y refactorización de código
• Depuración con asistencia de IA
• Generación de documentación
• Revisiones de solicitudes de extracción (pull requests)
• Comprensión de código heredado
• Código generado por IA seguro y mantenible
Módulo 4 — Indiciones para Pruebas y Calidad
• Generación de casos de prueba
• Análisis de casos límite
• Diseño de pruebas listo para automatización
• Análisis de defectos asistido por IA
• Creación de escenarios de prueba con Gherkin
• Flujos de trabajo de verificación de calidad
Módulo 5 — Indiciones para Colaboración Ágil
• Historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos
• Soporte para la comunicación ágil
• Resúmenes para interesados (stakeholders)
• Asistencia en retrospectivas
• Preparación para el refinamiento del backlog
Módulo 6 — IA Responsable, Seguridad y Verificación
• Alucinaciones y riesgos de la IA
• Confidencialidad e indicaciones seguras
• Principios de gobernanza de IA
• Listas de verificación de pruebas
• Concienciación sobre inyección de indicaciones (prompt injection)
• Responsabilidades de revisión humana
Módulo 7 — Laboratorio de Indiciones para Equipos
• Construcción de indicaciones reutilizables para el equipo
• Flujos de trabajo específicos por rol asistidos por IA
• Compartir indicaciones y revisión entre pares
• Creación de la Biblioteca de Indiciones del Equipo v1
• Ejercicios colaborativos interactivos
Día 2
Módulo 1 — Capacidades Avanzadas de Claude Code
• CLAUDE.md y contexto persistente del proyecto
• Automatización de flujos de trabajo de IA
• Estrategias de generación de mejores resultados (best-of-N)
• Comandos de IA reutilizables
• Técnicas de ingeniería de contexto
• Flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA
Módulo 2 — Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Indiciones
• Encadenamiento de pensamiento (chain-of-thought prompting)
• Indicaciones multimodales
• Indicaciones basadas en restricciones
• Encadenamiento avanzado de indicaciones
• Gestión de contexto extenso
• Flujos de trabajo de ingeniería conversacional
Módulo 3 — Control de Versiones, Desarrollo Paralelo y Flujos de Trabajo Multiagente
• Estrategias de integración con Git
• Flujos de trabajo de desarrollo paralelo con IA
• Worktrees y tareas aisladas de IA
• Orquestación multiagente
• Puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)
• Estrategias de gestión de conflictos
Módulo 4 — Arquitectura, MCP y DevOps Avanzado
• Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
• Integraciones de Claude con herramientas externas
• Análisis arquitectónico asistido por IA
• Registros de Decisiones de Arquitectura (ADR)
• Solución de problemas CI/CD asistida por IA
• Análisis post-mortem de incidentes y flujos de trabajo operativos
Módulo 5 — Escalamiento de Claude Code y Salud del Repositorio de Código
• Gestión de tokens y contexto
• Estructuras de proyectos amigables con IA
• Mantenibilidad del repositorio de código a largo plazo
• Automatización de documentación
• Estrategias de escalabilidad de IA
• Flujos de trabajo de ingeniería para todo el equipo
Módulo 6 — Proyecto Final: Definición de su Proceso con Claude Code
• Diseño de flujos de trabajo escalables asistidos por IA
• Combinación de indicaciones, comandos y archivos de contexto
• Diseño del proceso de IA para equipos
• Modelos de colaboración interdisciplinarios
• Creación de planos directores (blueprints) de flujos de trabajo
Módulo 7 — Laboratorio Avanzado de Indiciones para Equipos
• Desarrollo avanzado de bibliotecas de indicaciones
• Flujos de trabajo complejos específicos por rol
• Validación práctica de indicaciones en el mundo real
• Ejercicios de colaboración interequipos
• Biblioteca de Indiciones del Equipo v2
Requerimientos
Día 1 — Fundamentos
• Familiaridad básica con los procesos de entrega de software
• Comprensión general de flujos de trabajo de desarrollo, pruebas o ágiles
• Se recomienda tener acceso a Claude para las prácticas
Día 2 — Avanzado
• Haber completado el Día 1 (o contar con experiencia equivalente)
• Conocimientos previos sobre Claude Code y conceptos de ingeniería de indicaciones
• Conocimiento básico de Git
• Se recomienda familiaridad con los conceptos de CI/CD