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Temario del curso
Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos
- Comprensión de las capacidades de Claude para el análisis.
- Fundamentos de los prompts para tareas estructuradas con datos.
- Trabajo con preguntas empresariales y prompts analíticos.
Análisis exploratorio de datos con Claude
- Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural.
- Resumen de patrones, tendencias y distribuciones.
- Identificación de información valiosa y posibles anomalías.
Uso de Claude para la generación de SQL
- Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales.
- Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización.
- Traducción de preguntas empresariales a SQL.
Planificación de cuadros de mando y diseño de requisitos de BI
- Bocetaje de cuadros de mando y diseños visuales con Claude.
- Definición de KPI y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA.
- Generación de especificaciones para los equipos de BI e informes.
Interpretación de salidas de BI con Claude
- Descripción de gráficos, métricas y cuadros de mando.
- Extracción de información valiosa a partir de datos visuales.
- Elaboración de narrativas y resúmenes listos para la toma de decisiones empresariales.
Automatización y aceleración del flujo de trabajo de BI
- Prompts basados en plantillas para tareas de informes recurrentes.
- Generación de documentación para procesos de BI.
- Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas.
Integración de Claude con herramientas de BI y datos
- Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI.
- Estructuración de entradas de datos para optimizar la calidad de las salidas de IA.
- Gestión de consideraciones sobre privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.
Razonamiento avanzado para decisiones empresariales
- Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto.
- Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados.
- Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de datos.
- Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI.
- Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes.
Público objetivo
- Analistas de negocios.
- Analistas de datos.
- Especialistas en inteligencia empresarial (BI).
14 Horas
