Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos y Aplicaciones de la IA Generativa
Introducción a la IA Generativa
- Qué es la IA generativa y cómo funciona
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones
- El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA
IA Generativa para el Analista de Negocios
- Apoyo en el análisis de problemas
- Estructuración de información
- Redacción de documentos e informes
Creación de prompts en la práctica
- Cómo formular prompts efectivos
- Contexto, objetivos y restricciones
- Refinamiento iterativo de las salidas
Apoyo al análisis de negocios
- Definición de problemas de negocio
- Formulación de hipótesis
- Análisis de escenarios
Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos de negocio
- Descripciones de procesos
- Notas y resúmenes de talleres
Integración de la IA en el flujo de trabajo diario
La IA Generativa como ayuda para pensar, no como reemplazo
- Evaluación crítica de las salidas de la IA
- Verificación y validación del contenido
- Evitar la automatización inconsciente
IA en la comunicación con los interesados
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones
- Simplificación de contenido complejo
- Adaptación de mensajes para diferentes audiencias
Riesgos y responsabilidad
- Privacidad y confidencialidad de los datos
- Responsabilidad sobre el contenido generado por IA
- Consideraciones éticas
Construcción de un flujo de trabajo personalizado de Analista de Negocios con IA
- Escenarios prácticos de casos de uso
- Integración con herramientas de productividad
- Mejores prácticas para equipos
Requerimientos
- Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, la generación de reportes o el apoyo a procesos de negocio.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, creación básica de gráficos).
- Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) dentro del área de negocio y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.
Público Objetivo
- Analistas de Negocios y de Sistemas.
- Propietarios de Producto (Product Owners) y Gerentes de Producto.
- Consultores de Negocios.
- Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
Reseñas (2)
la parte práctica
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traducción Automática
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática