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Temario del curso
Fundamentos y aplicaciones de la IA generativa
- Introducción a la IA generativa
- ¿Qué es GenAI y cómo funciona?
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones
- El papel del ser humano en el trabajo asistido por IA
2. GenAI para el Analista de Negocio
- Apoyo en el análisis de problemas
- Estructuración de información
- Redacción de documentos e informes
3. Prompts en la práctica
- Cómo formular prompts efectivos
- Contexto, objetivos y restricciones
- Refinamiento iterativo de los resultados
4. Soporte al análisis de negocio
- Definición de problemas de negocio
- Formulación de hipótesis
- Análisis de escenarios
5. Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos de negocio
- Descripciones de procesos
- Notas y resúmenes de talleres
Integración de la IA en el flujo de trabajo diario
- GenAI como apoyo al pensamiento, no como reemplazo
- Evaluación crítica de los resultados de la IA
- Verificación y validación del contenido
- Evitar la automatización sin reflexión
2. IA en la comunicación con partes interesadas
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones
- Simplificación de contenido complejo
- Ajuste de los mensajes para diferentes audiencias
3. Riesgos y responsabilidad
- Privacidad de datos y confidencialidad
- Responsabilidad por el contenido generado por IA
- Consideraciones éticas
4. Creación de un flujo de trabajo personalizado para BA con IA
- Escenarios prácticos de uso
- Integración con herramientas de productividad
- Mejores prácticas en equipo
Requerimientos
- Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, informes o soporte a procesos de negocio.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
- Conocimientos del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) dentro del área de negocio propia y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.
Público objetivo
- Analistas de Negocio y Sistemas.
- Propietarios de Producto y Gestores de Producto.
- Consultores de Negocio.
- Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
14 Horas
Reseñas (2)
la parte práctica
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traducción Automática
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática