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 Duración 14 horas

Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyecto

Subtemas:
Comprendiendo los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
Conceptos clave de IA: prompting (uso de indicaciones), alucinaciones, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y la automatización tradicional
Resumen de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto

Módulo 2: Ingeniería de prompts para la gestión de proyectos

Subtemas:
Fundamentos del diseño de prompts
Prompting de cero disparos (zero-shot), pocos disparos (few-shot) y basado en roles
Estructuración de prompts para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de prompts para escenarios de proyecto

Módulo 3: IA en la iniciación de proyectos

Subtemas:
Redacción del acta de constitución del proyecto asistida por IA
Generación de objetivos del proyecto y declaraciones de alcance
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación de riesgos tempranos del proyecto con apoyo de IA
Evaluación de la precisión y exhaustividad de las salidas generadas por la IA

Módulo 4: IA en la planificación y programación

Subtemas:
Estructuras de Descomposición del Trabajo (WBS) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias para la asignación de recursos
Refinamiento de las salidas de planificación mediante prompts estructurados

Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias

Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con el apoyo de la IA
Estructuración de la información de riesgos mediante tablas y prompts estructurados

Módulo 6: IA en la comunicación con las partes interesadas

Subtemas:
Automatización de los informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones amigables para los negocios
Gestión de comunicaciones sensibles con la ayuda de la IA

Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en los proyectos

Subtemas:
Comprensión de los sesgos de la IA y los riesgos de alucinación
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre la privacidad de los datos y el contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con el humano en el circuito (human in the loop)

Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyecto y estrategia de adopción

Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo usar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo en la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de la IA para los equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo de proyecto

Requerimientos

Los participantes deben contar con experiencia básica trabajando en entornos de proyecto o en equipos de proyecto. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con las partes interesadas.

No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial

Número de participantes


Precio por participante

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