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Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyectos

Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
Conceptos clave de la IA: instrucciones, alucinaciones y contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Resumen de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto

Módulo 2: Diseño de instrucciones (Prompt Engineering) para la gestión de proyectos

Subtemas:
Fundamentos del diseño de instrucciones
Instrucciones sin ejemplo (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basadas en roles
Estructuración de instrucciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos para redactar instrucciones en escenarios de proyectos

Módulo 3: IA en la iniciación de proyectos

Subtemas:
Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto
Generación de objetivos y declaraciones del alcance del proyecto
Automatización del análisis de las partes interesadas
Identificación asistida por IA de riesgos tempranos del proyecto
Evaluación de la precisión y completitud de los resultados generados por la IA

Módulo 4: IA en la planificación y programación

Subtemas:
Estructuras de descomposición del trabajo (EDT) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación mediante instrucciones estructuradas

Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias

Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y priorización asistidas por IA de incidencias
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de la IA
Estructuración de la información sobre riesgos mediante tablas e instrucciones estructuradas

Módulo 6: IA en la comunicación con las partes interesadas

Subtemas:
Automatización de informes de proyectos
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones adaptadas al negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de la IA

Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos

Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)

Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyectos y estrategia de adopción

Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyectos
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos

Requerimientos

Los participantes deben contar con experiencia básica trabajando en entornos o equipos de proyectos. Se recomienda tener conocimientos generales sobre conceptos de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.

No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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