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Temario del curso
Introducción a la Ética en la IA
- Comprensión de la importancia de la ética en la IA
- Contexto histórico y debates éticos actuales
- Principios éticos clave para el despliegue de la IA
Desafíos Éticos con los LLMs
- Preocupaciones sobre la privacidad y protección de datos
- Transparencia, responsabilidad y sesgo en los LLMs
- Impacto de los LLMs en el empleo y la sociedad
Aplicación de Marcos Éticos a los LLMs
- Marcos para la toma de decisiones éticas en la IA
- Casos de estudio: Dilemas éticos en el despliegue de LLMs
- Desarrollo de directrices para el uso ético de los LLMs
Estrategias para el Despliegue Ético de LLMs
- Mejores prácticas para el desarrollo responsable de la IA
- Participación con partes interesadas y diversas perspectivas
- Fomentando una cultura de ética en la IA dentro de las organizaciones
Laboratorio Práctico: Análisis Ético de Casos de Uso de LLMs
- Análisis de escenarios del mundo real que involucran LLMs
- Evaluación de implicaciones éticas y formulación de respuestas
- Presentación de hallazgos y recomendaciones
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con marcos de toma de decisiones éticas
- Conocimiento previo sobre LLMs y sus implicaciones sociales
Público Objetivo
- Profesionales de la IA y expertos en ética
- Científicos de datos e ingenieros
- Responsables políticos y partes interesadas en la gobernanza de la IA
7 Horas
