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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos multimodales de Hunyuan y configuración del laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso con imagen, 3D y vídeo
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido
- Preparación del entorno del laboratorio, activos de ejemplo y acceso a los modelos
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de las salidas
Diseño de prompts y patrones de flujo de trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes
- Uso de prompts de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada
- Selección de los flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, vídeo o 3D
- Iteración en los prompts según la calidad de la salida e intención empresarial
Laboratorios de generación y revisión de imágenes
- Creación de imágenes de marketing, producto y concepto a partir de prompts
- Ajuste del estilo visual, composición y consistencia del contenido
- Revisión de las salidas para evaluar su utilidad, calidad y adecuación a la marca
- Organización de las salidas de imagen para aprobación y uso posterior
Laboratorios de generación de vídeo
- Creación de vídeos cortos a partir de prompts e inputs preparados
- Control del estilo, intención de escena y variación de la salida
- Revisión de los vídeos para evaluar claridad, continuidad y uso práctico
- Preparación de las salidas de vídeo para demostración o flujos de trabajo de contenido
Laboratorios de creación de activos 3D
- Generación de activos básicos en 3D a partir de textos o imágenes
- Verificación de la geometría, calidad de texturas y utilidad del activo
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido
- Comparativa de cuándo es apropiada la generación 3D frente a los flujos de trabajo de imagen o vídeo
Integración, gobernanza y siguientes pasos
- Distribución de los activos generados mediante aplicaciones simples, servicios o APIs
- Conexión de las salidas multimodales con los flujos de trabajo de producto, contenido y revisión
- Aplicación de verificaciones prácticas para evaluar calidad, seguridad de marca, derechos de autor y uso responsable
- Planificación de casos piloto y siguientes pasos para la adopción interna
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de IA e inteligencia artificial generativa
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas comunes para desarrolladores
- Experiencia básica con Python o scripting
Público objetivo
- Desarrolladores que creen características habilitadas para IA en sus productos
- Gerentes técnicos de producto y arquitectos de soluciones
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajen con contenido de imagen, vídeo o 3D