Programa del Curso

Introducción a Large Language Models (LLMs)

  • Visión general de la IA en la atención al cliente
  • Fundamentos de los LLM
  • Evolución de los chatbots: de simples scripts a soporte impulsado por IA

Arquitectura de los LLM

  • Comprender los componentes básicos de los LLM
  • Redes neuronales y aprendizaje profundo en LLMs
  • Formación de LLM: datos, algoritmos y recursos computacionales

Implementación de LLMs en Chatbots

  • Estrategias de integración de LLMs en sistemas existentes
  • Diseño de flujos conversacionales e interacciones con el usuario
  • Garantizar la comprensión y la coherencia contextuales

Mejora de la capacidad de respuesta del chatbot

  • Técnicas para la generación de respuestas en tiempo real
  • Manejo de conversaciones simultáneas
  • Personalización y soporte predictivo

Experiencia de usuario y diseño de interfaz

  • Creación de interfaces de chatbot fáciles de usar
  • Señales visuales y textuales para una mejor participación
  • Bucles de retroalimentación y mejora continua

Consideraciones éticas y cumplimiento

  • Privacidad y seguridad de datos con LLM
  • Uso ético de la IA en la atención al cliente
  • Cumplir con los estándares y regulaciones de la industria

Pruebas e implementación

  • Aseguramiento de la calidad y metodologías de prueba
  • Estrategias de implementación para la escalabilidad y la confiabilidad
  • Monitorización y mantenimiento de sistemas de chatbot

Casos de estudio y aplicaciones en el mundo real

  • Análisis de implementaciones exitosas de chatbots de LLM
  • Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Tendencias e innovaciones futuras en la atención al cliente impulsada por IA

Proyecto y Evaluación

  • Diseño y construcción de un chatbot basado en LLM
  • Revisiones por pares y discusiones grupales
  • Evaluación final y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de programación
  • Se recomienda tener experiencia en programación Python, pero no es obligatorio.
  • La familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático es beneficiosa

Audiencia

  • Profesionales de atención al cliente
  • Profesionales de TI
  • Business Analistas
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

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