Fundamentos de la IA Agéntica: Conceptos, Creación de Prompts y Diseño Responsable
La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de manera autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, centrándose en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, guiar e implementar agentes de manera efectiva y segura.
Esta formación práctica dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo diseñar, crear prompts y gestionar sistemas agénticos responsables utilizando marcos de trabajo prácticos y ejemplos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Explicar los principios centrales y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
- Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para una ejecución efectiva de tareas.
- Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
- Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en los agentes de IA.
- Construir un prototipo de agente utilizando marcos abiertos y Python.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y demostración guiada.
- Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
- Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica
- Definición de IA agéntica y su relación con sistemas de IA tradicionales
- Vista general de arquitecturas basadas en razonamiento, memoria y objetivos
- Casos de uso clave y aplicaciones industriales
Conceptos Básicos y Patrones de Diseño
- El bucle del agente: percepción, razonamiento y acción
- Sistemas de agente único frente a sistemas multiagente
- Interacción con el entorno e invocación de herramientas
Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
- Diseño de prompts efectivos para razonamiento y descomposición de tareas
- Uso de ejemplos, restricciones y roles para un mejor control
- Depuración e iteración sistemática de prompts
Construcción de Flujos de Trabajo Agénticos Simples
- Implementación del bucle de agente en Python
- Integración con APIs y herramientas simples
- Gestión del estado y la memoria del agente
Diseño Responsable y Prácticas de Seguridad
- Consideraciones éticas y uso responsable de los agentes
- Parcialidad, transparencia y responsabilidad en sistemas de IA
- Control de acceso, protección de datos y seguridad del contenido
Proyecto Práctico: Diseño de un Agente Responsable
- Definición del alcance del problema y objetivos
- Desarrollo del prompt y la lógica de control
- Pruebas, refinamiento y evaluación del comportamiento del agente
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA o aprendizaje automático
- Familiaridad con la sintaxis y programación de Python
- Experiencia trabajando con datos o aplicaciones basadas en API
Público objetivo
- Científicos de datos nuevos en el desarrollo de IA agéntica
- Ingenieros de ML junior que exploran arquitecturas de agentes aplicados
- Gerentes tecnológicos que buscan comprender los principios de diseño y seguridad de los agentes
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
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La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
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Traducción Automática
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Formato del Curso
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- Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para garantizar escalabilidad y eficiencia.
- Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos y análisis basados en escenarios.
- Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.
Opciones de Personalización del Curso
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
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Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
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Opciones de personalización del curso
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Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis impulsados por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas que convierten lenguaje natural a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Implementar instrumentación en WrenAI con marcos de trabajo de registros (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticar y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas de lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles de control interactivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en paneles de control.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles de control interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Clases teóricas y discusiones interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la creación de paneles de control y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen crear capas semánticas robustas, ajustar los prompts y garantizar una generación de SQL confiable.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autoadministrado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoadministrado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de analítica conversacional que revelen insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente la funcionalidad de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles autoadministrados impulsados por WrenAI con sus respectivas reglas de protección en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión grupal.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Analítica operativa con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo con IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para implementar KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Práctica en la creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.