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Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica
- Definición de la IA agéntica y su relación con los sistemas de IA tradicionales
- Resumen de arquitecturas basadas en razonamiento, memoria y objetivos
- Principales casos de uso y aplicaciones industriales
Conceptos Fundamentales y Patrones de Diseño
- El bucle del agente: percepción, razonamiento y acción
- Sistemas de agente único vs. sistemas multiagente
- Interacción con el entorno e invocación de herramientas
Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
- Diseño de prompts efectivos para el razonamiento y la descomposición de tareas
- Uso de ejemplos, restricciones y roles para un mejor control
- Depuración e iteración de prompts de manera sistemática
Construcción de Flujos de Trabajo Agénticos Simples
- Implementación de un bucle de agente en Python
- Integración con APIs y herramientas simples
- Gestión del estado y la memoria del agente
Diseño Responsable y Prácticas de Seguridad
- Consideraciones éticas y uso responsable de los agentes
- Sesgo, transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA
- Control de acceso, protección de datos y seguridad del contenido
Práctica: Diseño de un Agente Responsable
- Definición del alcance del problema y objetivos
- Desarrollo del prompt y la lógica de control
- Pruebas, refinamiento y evaluación del comportamiento del agente
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA o aprendizaje automático
- Conocimiento de la sintaxis y script en Python
- Experiencia trabajando con datos o aplicaciones basadas en API
Audiencia
- Científicos de datos nuevos en el desarrollo de IA agéntica
- Ingenieros de aprendizaje automático junior explorando arquitecturas de agentes aplicadas
- Gerentes de tecnología que buscan comprender el diseño de agentes y los principios de seguridad
14 Horas
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
