Toma de decisiones autónoma con IA agente
La IA agente se refiere a sistemas de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones autónomas, realizar aprendizaje autodirigido y ofrecer respuestas adaptativas en entornos dinámicos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agente para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
- Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
- Integrar IA agente en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
- Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.
Formato del curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA agente y la toma de decisiones autónomas
- ¿Qué es la IA agente?
- Componentes clave de la toma de decisiones autónoma
- Comparación entre IA tradicional y agentes de IA auto-gestionados
Arquitecturas para agentes de IA autónomos
- Comprensión de los sistemas multiagente
- Aprendizaje por refuerzo y modelos de toma de decisiones
- Diseño de agentes de IA adaptativos y capaces de auto-mejora
Implementación de IA autónoma en empresas y automatización
- Integración de agentes de IA en flujos de trabajo empresariales
- Estudios de caso sobre automatización de decisiones impulsada por IA
- Optimización de la eficiencia basada en IA en las operaciones comerciales
Razonamiento y planificación de agentes de IA
- Modelos de toma de decisiones basados en conocimientos
- Razonamiento orientado a objetivos y selección de acciones
- Gestión de la incertidumbre en IA autónoma
Optimización de procesos de decisión con IA
- Escalado de IA autónoma para aplicaciones del mundo real
- Ajuste del rendimiento de la IA en entornos de decisiones complejas
- Minimización de sesgos y mejora de los resultados impulsados por IA
Seguridad, cumplimiento normativo y consideraciones éticas
- Garantía de seguridad de la IA en la toma de decisiones autónomas
- Marcos regulatorios y cumplimiento
- Mejores prácticas para el uso responsable de la IA
Futuro de la IA autónoma y la toma de decisiones
- Tendencias en agentes de IA auto-aprendientes
- Tecnologías emergentes en sistemas de decisión autónomos
- Expansión de aplicaciones de IA agente en diversas industrias
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con automatización impulsada por IA
- Familiaridad con el aprendizaje por refuerzo y modelos de toma de decisiones
- Conocimiento de las arquitecturas de agentes de IA
Audiencia objetivo
- Desarrolladores de IA que diseñan sistemas de toma de decisiones autónomas
- Especialistas en automatización que integran agentes de IA en flujos de trabajo
- Analistas empresariales que optimizan la toma de decisiones con IA
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
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Formato del curso
- Discusión guiada por expertos combinada con demostraciones técnicas.
- Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
- Aplicación de conceptos en entornos simulados para agentes.
Opciones de personalización del curso
- Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos del caso, póngase en contacto con nosotros para personalizar esta capacitación.
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- Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de agentes.
- Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.
Formato del curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
- Amplia práctica manual y ejercicios guiados.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido personalizado adaptado a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.
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- Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
- Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
- Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
- Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para organizar un programa a medida.
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- Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
- Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre contextos del navegador.
- Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
- Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.
Formato del curso
- Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
- Actividades prácticas con participación directa y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de personalización del curso
- Para requisitos de formación personalizados, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de trazabilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en organizaciones de gran tamaño.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Modernización de la BI heredada con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos para avanzar hacia analítica conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredada con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredada e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integradas.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis impulsados por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas que convierten lenguaje natural a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Implementar instrumentación en WrenAI con marcos de trabajo de registros (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticar y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas de lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles de control interactivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en paneles de control.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles de control interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Clases teóricas y discusiones interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la creación de paneles de control y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen crear capas semánticas robustas, ajustar los prompts y garantizar una generación de SQL confiable.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autoadministrado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoadministrado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de analítica conversacional que revelen insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente la funcionalidad de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles autoadministrados impulsados por WrenAI con sus respectivas reglas de protección en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión grupal.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Analítica operativa con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo con IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para implementar KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Práctica en la creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.