Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica y Visión General del Bootcamp
- Comprensión de la IA agéntica y la estructura del bootcamp.
- Revisión de herramientas, marcos de trabajo (frameworks) y dependencias.
- Mejores prácticas para la configuración de proyectos y colaboración.
Proyecto 1: Asistente Inteligente con Razonamiento Orientado a Prompts
- Diseño de un agente conversacional basado en tareas.
- Uso de prompts estructurados para el razonamiento y la toma de decisiones.
- Construcción y pruebas en Jupyter Notebook.
Proyecto 2: Agente de Análisis y Resumen de Documentos
- Extracción y resumen de datos desde archivos PDF y de texto.
- Uso de LangChain para la ingestión y recuperación de documentos.
- Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado.
Proyecto 3: Agente con Capacidad de Herramientas para Automatización de Flujos de Trabajo
- Integración de APIs externas y automatización de tareas repetitivas.
- Gestión de procesos multietapa mediante bucles agénticos.
- Creación de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales.
Proyecto 4: Agente de Análisis de Datos y Generación de Perspectivas
- Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API).
- Realización de análisis exploratorio de datos con Python y asistencia de IA.
- Creación de perspectivas visuales y paneles de control (dashboards) de rendimiento.
Proyecto 5: Colaboración y Orquestación Multiagente
- Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas.
- Diseño de una arquitectura tipo controlador-trabajador (controller-worker).
- Despliegue y pruebas de un prototipo de sistema multiagente.
Cierre y Próximos Pasos
- Presentaciones de proyectos y comentarios entre pares.
- Discusión sobre estrategias de optimización y escalado.
- Recursos para aprendizaje continuo y experimentación.
Requerimientos
- Nivel intermedio de programación en Python.
- Conocimientos básicos de principios de IA o aprendizaje automático (machine learning).
- Familiaridad con APIs y flujos de procesamiento de datos.
Público Objetivo
- Ingenieros y desarrolladores que buscan construir proyectos aplicados de IA.
- Equipos técnicos que desean adquirir habilidades para el prototipado rápido en IA agéntica.
- Profesionales involucrados en la integración de IA y desarrollo de programas piloto.
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática