Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica y Descripción General del Bootcamp
- Comprensión de la IA agéntica y la estructura del bootcamp
- Revisión de herramientas, marcos de trabajo y dependencias
- Mejores prácticas para la configuración de proyectos y la colaboración
Proyecto 1: Asistente Inteligente con Razonamiento Orientado a Prompts
- Diseño de un agente conversacional basado en tareas
- Uso de indicaciones estructuradas para el razonamiento y la toma de decisiones
- Construcción y prueba en Jupyter Notebook
Proyecto 2: Agente de Análisis y Resumen de Documentos
- Extracción y resumen de datos de PDFs y archivos de texto
- Uso de LangChain para la ingesta y recuperación de documentos
- Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado
Proyecto 3: Agente que Utiliza Herramientas para la Automatización de Flujos de Trabajo
- Integración de APIs externas y automatización de tareas repetitivas
- Gestión de procesos de múltiples pasos mediante bucles agénticos
- Construcción de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales
Proyecto 4: Agente de Análisis de Datos y Generación de Insights
- Conexión de agentes con fuentes de datos (CSV, SQL o API)
- Realización de análisis exploratorio de datos con Python y ayuda de IA
- Creación de insights visuales y tableros de rendimiento
Proyecto 5: Colaboración y Orquestación Multiagente
- Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas
- Diseño de una arquitectura controlador–trabajador
- Despliegue y prueba de un prototipo de sistema multiagente
Cierre y Próximos Pasos
- Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares
- Discusión de estrategias de optimización y escalabilidad
- Recursos para el aprendizaje continuo y la experimentación
Requerimientos
- Procedimientos intermedios en programación con Python
- Comprensión básica de principios de IA o aprendizaje automático
- Familiaridad con APIs y flujos de trabajo de procesamiento de datos
Público Objetivo
- Ingenieros y desarrolladores que buscan construir proyectos de IA aplicada
- Equipos técnicos que buscan habilidades de prototipado rápido en IA agéntica
- Practicantes involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto
Reseñas (1)
Lo más valioso en primer lugar: tareas prácticas de análisis de datos utilizando IA sin recurrir a copiar y pegar, sino aplicando por mí mismo todo lo aprendido. En segundo lugar: la definición de términos que todos usan (habilidades, agentes, MCP, API). Ahora que los entiendo, me siento mucho más seguro para empezar a experimentar con IA. En tercer lugar: tu aporte sobre cómo funciona la IA, lo que puede hacer y lo que no (me acordaré de tu regla 80/20 para siempre). En cuarto lugar: contar con todo lo que nos enseñaste por escrito y en un formato accesible.
Lieven Hofmann - Transport & Environment
Curso - Hands-On Agentic AI Bootcamp: Build 5 Real Projects in Python
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