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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA y los chatbots
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de chatbots: basados en reglas vs. impulsados por IA
- Aplicaciones de los chatbots en diversas industrias
Fundamentos del procesamiento de lenguaje natural (PLN)
- Vision general del PLN y su papel en los chatbots
- Tokenización, stemming y lematización
- Comprensión de intenciones y entidades
Planificación de su chatbot
- Definir el propósito y el alcance de su chatbot
- Diseño de flujos conversacionales
- Creación de conjuntos de datos de entrenamiento para respuestas del chatbot
Desarrollo de su primer chatbot
- Configuración del entorno de desarrollo
- Construcción de un chatbot simple utilizando Python y Flask
- Implementación de funciones básicas de PLN para la conversación
Mejora del rendimiento del chatbot
- Añadición de mecanismos de respaldo y manejo de errores
- Mejora de respuestas mediante APIs externas
- Pruebas y depuración de su chatbot
Despliegue de su chatbot
- Alojamiento de su chatbot en un servidor local
- Integración del chatbot con plataformas de mensajería
- Aseguramiento de la escalabilidad y el rendimiento
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Garantización de la privacidad y seguridad de los datos del usuario
- Diseño de chatbots inclusivos y no sesgados
- Mantenimiento de la transparencia en las interacciones de IA
Exploración de funciones avanzadas de chatbots
- Uso del aprendizaje automático para mejorar las conversaciones
- Incorporación del análisis de sentimiento
- Vision general de marcos avanzados como Rasa
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación
- Familiaridad con la sintaxis de Python
- Disposición a aprender sobre tecnologías de IA
Público objetivo
- Principiantes en IA
- Programadores
- Entusiastas que exploran chatbots y agentes de IA
14 Horas
