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Duración 14 horas
Temario del curso
Agentes de IA empresarial con Tencent ADP
- Qué son los agentes de IA empresarial y dónde agregan valor
- Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, integración de conocimiento y automatización de flujos de trabajo
- Diferencias entre las soluciones basadas en agentes y las aplicaciones de chat básicas
- Casos de uso empresariales comunes y consideraciones de entrega
Diseño de agentes para procesos de negocio
- Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes
- Elección entre diseños de agente único y multi-agente
- Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio
- Planificación de la escalación, revisión humana y fiabilidad
Construcción de RAG y flujos de trabajo de conocimiento
- Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial
- Preparación de documentos, políticas y contenido interno para su recuperación
- Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas
- Pruebas y mejora continua de la calidad de las respuestas
Orquestación de flujos de trabajo e integraciones
- Mapeo de procesos de negocio a flujos de trabajo de agentes
- Conexión de agentes con APIs, servicios internos y sistemas empresariales
- Gestión de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas de contingencia
- Coordinación de transferencias entre pasos del flujo de trabajo y agentes especialistas
Aplicación de controles operativos
- Controles para seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y control de políticas
- Reducción del riesgo derivado de salidas inseguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles
- Adición de puntos de control de aprobación, registros de auditoría y controles de acceso
- Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de alto impacto
Monitoreo, evaluación y mejora continua
- Seguimiento de la calidad, latencia, costos y tasas de éxito de los flujos de trabajo
- Prueba del comportamiento de los agentes a través de escenarios de negocio realistas
- Diagnóstico de problemas comunes de RAG, flujos de trabajo y orquestación
- Elaboración de un plan de implementación para pilotos y adopción en producción
Requerimientos
- Un conocimiento general de los conceptos de IA generativa y los casos de uso comunes de IA empresarial
- Experiencia trabajando con APIs, aplicaciones web o plataformas basadas en la nube
- Experiencia básica en programación, integración o diseño de soluciones
Público objetivo
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos
- Ingenieros de IA, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en automatización
- Gerentes de producto y equipos de innovación que respaldan iniciativas de IA empresarial
