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Temario del curso
Introducción a los Asistentes IA
- Resumen de la IA conversacional y los asistentes virtuales
- Tendencias en la interacción humano-ordenador impulsada por IA
- Casos de uso en diversas industrias
Diseño de IA Conversacional y UI/UX
- Principios del diseño centrado en el ser humano para la IA
- Construcción de flujos de chatbot y mapeo de interacción del usuario
- Prototipado de interfaces de asistentes IA utilizando Figma o herramientas similares
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Conciencia Contextual
- Comprensión de modelos PLN (transformadores, embeddings, reconocimiento de intención)
- Extracción de entidades y retención del contexto en conversaciones
- Manejo diálogos multi-turno y comprensión contextual
Construcción de Asistentes IA con Marcos de Desarrollo
- Elección del marco de desarrollo adecuado: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementación de flujos de diálogo impulsados por IA
- Integración de capacidades de voz a texto y texto a voz
Integraciones y Conectividad API
- Conexión de asistentes IA con APIs externas y bases de datos
- Integración con plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, etc.)
- Mejores prácticas de seguridad para asistentes potenciados por IA
Despliegue y Mantenimiento
- Alojamiento de asistentes IA en plataformas en la nube
- Monitoreo y mejora del rendimiento con análisis
- Actualizaciones continuas de modelos y estrategias de ajuste fino
Implementación de Proyectos del Mundo Real
- Construcción de un prototipo funcional de asistente IA
- Pruebas, depuración y optimización para usuarios reales
- Despliegue final e mejoras futuras
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript o similar)
- Familiaridad con principios de diseño UI/UX (para diseñadores)
Audiencia
- Desarrolladores de IA
- Diseñadores UI/UX
- Entusiastas de la IA conversacional
21 Horas
