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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de Agentes IA y APIs de OpenAI
- Qué es un agente IA y cómo se diferencia de un chatbot básico.
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo.
- Conceptos fundamentales de las APIs de OpenAI, así como solicitudes y respuestas.
- Planificación de un flujo de trabajo simple de agente para una tarea empresarial.
Inicios con el entorno de desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local.
- Elegir entre Python o JavaScript para la implementación.
- Realización de una primera solicitud a la API y revisión de los resultados.
- Comprensión de parámetros básicos de solicitudes y respuestas estructuradas.
Diseño de instrucciones (prompts) y directrices
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente.
- Estructuración de prompts para obtener respuestas confiables y útiles.
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida definidos.
- Evitación de errores comunes en el diseño de instrucciones.
Uso de herramientas y flujos de trabajo multifase
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada de funciones.
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y consulta de datos.
- Transferencia de datos estructurados entre el modelo y las herramientas.
- Orquestación de un flujo de trabajo básico multifase del agente.
Gestión del contexto, fiabilidad y seguridad
- Trabajo con conversaciones multifase y estado de la sesión.
- Mantenimiento de respuestas enfocadas, consistentes y alineadas con la tarea.
- Aplicación de medidas de protección básicas, moderación y manejo de casos de respaldo.
- Supervisión del uso de tokens, costos y puntos comunes de fallo.
Construcción y revisión de un agente empresarial simple
- Creación de un agente completo e end-to-end para un escenario empresarial realista.
- Conexión de instrucciones, herramientas y lógica del flujo de trabajo.
- Prueba del agente con casos de muestra y refinamiento del diseño.
- Resumen de lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación de producción.
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de APIs y datos JSON.
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas simples de scripting.
- Experiencia básica en programación.
Audiencia objetivo
- Desarrolladores que desean crear asistentes de IA prácticos y agentes de flujo de trabajo.
- Equipos técnicos de producto que exploran aplicaciones potenciadas por OpenAI.
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación que evalúan casos de uso de agentes IA.
