OpenClaw

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, crear e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un framework avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar durante largos períodos operativos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos que modulen el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión guiada por expertos combinada con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados para agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos del caso, póngase en contacto con nosotros para personalizar esta capacitación.

Mastra es un marco de trabajo que admite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en directo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas y herramientas de datos empresariales a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ingeniería práctica de integraciones y ejercicios de APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo mediante escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de APIs personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegación que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener el contexto a largo plazo, realizar cálculos sobre la marcha e interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conciencia del contexto.
• Aprovechar el intérprete de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegación para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, atención al cliente e investigación.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con la memoria y las herramientas de AgentCore.
• Análisis de casos en escenarios de analítica, automatización y atención al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

AgentCore Runtime & Gateway es un par de servicios de AWS diseñado para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes IA, con integraciones simplificadas hacia sistemas externos.

Esta formación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean avanzar desde prototipos de agentes hasta producción, dominando AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para la conectividad segura y la integración de APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Levantar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway con puntos de conexión autenticados y con límites de tasa.
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes mediante contratos estables.
• Implementar observabilidad, registro de eventos (logging) y monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con despliegues en Runtime e integraciones con Gateway.
• Ejercicios prácticos centrados en confiabilidad, seguridad y lanzamiento (rollout).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica manual y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado adaptado a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes de nivel principiante que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para organizar un programa a medida.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre contextos del navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
• Actividades prácticas con participación directa y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de formación personalizados, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de construcción, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente gestionados al ofrecer una suite unificada de servicios diseñada para su implementación a gran escala.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción utilizando AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad del agente.
• Implementar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorizar y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del marco de trabajo de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad y aplicar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento del agente.
• Evaluar a los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que permitan rastrear la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento del agente constante y predecible.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo de los comportamientos del agente utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de aseguramiento de calidad específicos del sector pueden organizarse bajo petición.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de inteligencia artificial (IA) en entornos de producción.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera fiable y eficiente en sus sistemas de producción.

Al finalizar esta formación, los asistentes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de calidad productiva.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar canalizaciones de observabilidad para supervisar el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones del entorno de ejecución para reducir la latencia, los costes y los riesgos operativos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en tiempo real utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos por industria está disponible previa solicitud.

Mastra es un framework que permite una automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (disponible en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o dependientes unas de otras.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para mejorar la confiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de la automatización.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo basado en contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujos de trabajo disponibles bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multicapa dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y los flujos de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
• Optimizar la colaboración multicapa para tareas complejas de desarrollo y operación.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan dentro de entornos basados en Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de control de calidad y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Puntos técnicos y discusiones guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas manuales y validación en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Está disponible la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.