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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y modelo de seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es y cuándo es una buena opción.
- Conceptos clave: agente, herramientas, capacidades, memoria, conectores, aprobaciones.
- Realidades corporativas: sensibilidad de los datos, separación de entornos y valores predeterminados seguros.
Instalación, configuración y primera ejecución del agente
- Verificación de requisitos previos: Node.js, Git, claves API y carpetas de trabajo.
- Instalar OpenClaw, verificar la instalación y comprender la estructura del proyecto.
- Conectar un proveedor de LLM, establecer la configuración principal y validar la conectividad.
- Ejecutar un agente inicial con acciones solo de lectura primero, y luego agregar acciones de escritura controladas.
Uso de herramientas integradas y generación de instrucciones confiables
- Trabajo con herramientas comunes: archivos, comandos de shell y tareas web sencillas.
- Patrones de instrucción para una ejecución predecible: restricciones, planes por pasos y confirmaciones.
- Revisión de salidas del agente, llamadas a herramientas y registros para detectar problemas temprano.
Capacidades y memoria en la práctica
- Agregación y configuración de capacidades para flujos de trabajo repetibles.
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no y cómo restablecerla de forma segura.
- Ejercicio práctico: construir un flujo de trabajo pequeño que utilice la memoria de manera cuidadosa (con una condición de parada clara).
Construcción y prueba de una capacidad personalizada
- Estructura de la capacidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta capacidades.
- Implementar una pequeña capacidad orientada a negocios (ejemplo: resumir una carpeta de informes y generar un resumen breve).
- Enfoque de pruebas: ejemplos de entrada, salidas esperadas, manejo de errores y documentación.
Integraciones, operaciones y próximos pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo en chat y tickets en un entorno sandbox seguro.
- Diseño de un flujo de automatización repetible: activador, acción, revisión, aprobaciones y entrega.
- Fundamentos operativos: registro de actividad, auditabilidad, gestión de configuración y una lista de verificación para la preparación piloto.
Requerimientos
- Comodidad con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Habilidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en su estación de trabajo (Git, Node.js)
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (lectura y realización de pequeñas ediciones)
Audiencia
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que desean construir asistentes impulsados por IA y herramientas internas.
- Profesionales de TI y operaciones que quieren automatizar tareas recurrentes de soporte y administración.
- Responsables técnicos de productos y líderes de equipo que evalúan opciones de agentes de IA autoalojados.
