Capacitación en línea de AI for Finance en Panama

La IA en los servicios financieros está transformando la forma en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en los ámbitos financiero y tecnológico que desean comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de IA.
• Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsables de la IA.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de casos y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso en vivo con instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigido a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en modalidad presencial u online, está dirigida a profesionales del sector financiero y al personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de inteligencia artificial basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en el sector financiero.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial es una tecnología que permite el desarrollo de productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias personalizadas para el cliente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial), combinada con actividades asincrónicas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales del sector bancario de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y entregar productos digitales impulsados por IA de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las necesidades del cliente y definir una visión clara del producto.
• Aplicar tecnologías de IA para potenciar los productos digitales bancarios.
• Utilizar metodologías ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones orientadas al cliente.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar valor sostenible.

Formato del curso

• 50% clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25% actividades asincrónicas (vídeos, lecturas, foros).
• 25% taller práctico presencial con estudios de caso.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar su productividad, agilizar la elaboración de informes y apoyar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en inteligencia artificial que deseen aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y las perspectivas analíticas en sus tareas financieras.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear informes financieros con rapidez y precisión utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
• Generar resúmenes financieros y predicciones con asistencia de inteligencia artificial.
• Utilizar consignas en lenguaje natural para extraer información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del curso

• Clase interactiva con sesiones de debate.
• Abundantes ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan e informan sobre el rendimiento empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que deseen integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Utilizar IA generativa para asistir en comentarios de variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar responsablemente las salidas generadas por la IA en el contexto del reporting financiero y la planificación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La inteligencia artificial está transformando el sector FinTech al permitir una automatización inteligente, una hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) va dirigida a profesionales del sector FinTech de nivel principiante a intermedio que deseen explorar la convergencia de las innovaciones en IA, APIs y Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en casos de uso del sector FinTech.
• Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar características impulsadas por IA para carteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de vastos conjuntos de datos transaccionales.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección del delito financiero, el monitoreo del cumplimiento normativo y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación transaccional.
• Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
• Garantizar la implementación ética, explicable y conforme a la normativa de los modelos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La IA está transformando la WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligente y experiencias de usuario mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas y la tecnología de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión patrimonial personalizada y los servicios de asesoramiento automatizado.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión patrimonial y las plataformas digitales de asesoramiento.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
• Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias en los algoritmos de asesoramiento.
• Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en el consejo de inversión automatizado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con múltiples actores y estado persistente, representadas como grafos composables con estado conservado y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, asegurando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorizar y optimizar sistemas LangGraph en términos de rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, analistas de datos, gerentes de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes basados en IA en sistemas financieros del mundo real.

La IA está transformando la forma en que las instituciones financieras evalúan la capacidad crediticia, valoran los riesgos y optimizan las decisiones de préstamo.

Este curso impartido por un instructor vivo (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar los modelos de puntuación crediticia, gestionar el riesgo de manera más efectiva y mejorar las operaciones de préstamos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principales métodos de IA utilizados en la puntuación crediticia y la predicción de riesgos.
• Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar las salidas del modelo para cumplir con las normas regulatorias y asegurar la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de cartera.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que deseen utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis de datos e informes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la introducción de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT adaptados a casos de uso específicos en el ámbito financiero.

La inteligencia artificial generativa es un conjunto de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidos los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las Redes Generativas Adversarias (GAN).

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales del sector financiero de nivel principiante e intermedio que deseen aplicar la inteligencia artificial generativa para la previsión, la detección de anomalías y el cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de inteligencia artificial generativa.
• Aplicar LLM y GAN a casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar prompts efectivos para dar apoyo a la previsión financiera y la elaboración de informes.
• Evaluar consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) va dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de tecnología financiera que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts potenciadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar los modelos de IA para la previsión financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la elaboración de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar aspectos éticos al utilizar IA en el sector financiero.

La inteligencia artificial es un potente conjunto de técnicas empleadas para desarrollar sistemas de negociación inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de forma autónoma.

Esta formación impartida por instructores (presencial o en línea) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de inteligencia artificial en la negociación y la gestión de activos, con especial atención a la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para diseñar y backtestear estrategias de negociación algorítmica.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas basadas en inteligencia artificial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

El aprendizaje automático (machine learning) es un subcampo de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden a partir de datos y realizan predicciones o toman decisiones sin estar programados explícitamente.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en línea o en las instalaciones, está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas del mundo real, como la detección de fraude, el puntaje crediticio y la modelización de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave del aprendizaje automático aplicables a las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraude y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA en los servicios financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gestores de fintech y oficiales de cumplimiento con poca exposición previa a la inteligencia artificial, que desean comprender cómo implementar soluciones de IA de manera responsable y efectiva en sus instituciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
• Navegar por el entorno regulatorio para la IA en las finanzas.
• Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Análisis de casos de estudio y ejercicios en grupo.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando cómo descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a Owners de Producto, Scrum Masters y Coaches Ágiles que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Owner de Producto (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada postura, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de generar indicaciones efectivas (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personillas apoyadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para moldear y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características en función del valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética, sesgo y seguridad de datos de la IA, asegurando una adopción responsable y sostenible de la misma.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.