Capacitación en línea de Inteligencia Empresarial en Panama

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos para avanzar hacia analítica conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredada con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredada e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integradas.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la BI.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que deseen integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico de la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Potenciar la visualización de datos e interpretar información compleja impulsada por IA para la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar paneles de control utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y autorizar visualizaciones de datos interactivas y paneles de control.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener análisis más profundos de los datos.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de control de QuickSight para extraer y visualizar información empresarial relevante.

Este curso en vivo, impartido por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigido a analistas de datos y empresariales de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia empresarial de manera efectiva.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo de BIRT.
• Diseñar y crear informes dinámicos e informativos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para añadir lógica empresarial a los informes.
• Optimizar e implementar informes de BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con tableros, aplican filtros, creen vistas y colaboran con equipos utilizando fuentes de datos publicadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con los datos mediante Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar con confianza por tableros y libros de trabajo compartidos.
• Aplicar filtros, realizar análisis descendente (drill-down) y exportar datos desde los tableros.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios de datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Clase interactiva con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos utilizando tableros compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con guía de exploración.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas empresariales y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis bajo demanda utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de SAS BI y utilizarla de manera eficaz.
• Crear informes y paneles personalizados adaptados a las necesidades comerciales.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar las funciones avanzadas para una exploración integral de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en ideas significativas mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extraídas.
• Preparar y limpiar los datos para su análisis, incluyendo renombrar campos, gestionar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyen mapas geográficos, gráficos de doble eje y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en las entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles interactivos e historias, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para narrar una historia coherente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar datos brutos en conocimientos significativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y paneles de control.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para explorar datos en profundidad.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo en la nube que admite colaboración en tiempo real, organización y análisis de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que desean maximizar su eficiencia y capacidad de colaboración aprovechando las funciones avanzadas de Google Sheets.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones clave de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente mediante filtros, ordenación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas básicas y avanzadas a escenarios empresariales.
• Crear gráficos, cuadros de mando y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos y ejercicios de práctica en Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar pipelines ETL y de datos de nivel empresarial.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de nivel avanzado que deseen dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escala empresarial y altamente automatizadas.

Después de completar este curso, los estudiantes estarán capacitados para:

• Arquitecturar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
• Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por expertos y discusión arquitectónica.
• Amplia práctica con desafíos ETL avanzados del mundo real.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de personalización del curso

• Contáctenos si requiere una versión personalizada de este entrenamiento.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio. Aprenderán cómo conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles informativos convincentes y automatizar flujos de trabajo de informes para impulsar decisiones empresariales más acertadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis específico.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluyendo filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en narrativa visual y personalización de informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación de datos y análisis que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo con mínima necesidad de programación.

Esta capacitación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas en Alteryx para la preparación de datos, combinación, análisis básico y automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo en Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo empleando técnicas recomendadas por la industria.

Formato del curso

• Clases interactivas junto con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos utilizando Alteryx Designer y datos de ejemplo.
• Mini proyectos aplicados y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales financieros de nivel básico hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia práctica en análisis de datos financieros, incluyendo los módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes financieros y paneles de control.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y generar conclusiones accionables mediante técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para un trabajo en equipo sin interrupciones.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificado que reúne la ingeniería de datos, la integración de datos, el almacenamiento de datos, la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial bajo un mismo paraguas.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel intermedio que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones de datos modernas con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo de Fabric con un control de acceso adecuado.
• Construir y gestionar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos para el análisis exploratorio y la transformación mediante Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos utilizando pipelines visuales.
• Modelar y gestionar datos utilizando las capas del Almacén de Datos (Data Warehouse) y el Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar paneles interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

• Lección magistral interactiva y discusión.
• Mucha práctica y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades con PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar transformaciones en múltiples pasos con un rendimiento mejorado.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, API y sistemas externos.
• Aplicar las mejores prácticas para mantener y escalar pipelines ETL.

Formato del curso

• Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para adaptarla.

Qlik Cloud es una plataforma de análisis basada en SaaS que permite a los desarrolladores crear, automatizar y gestionar perspectivas basadas en datos en entornos en la nube.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir e implementar soluciones analíticas escalables utilizando Qlik Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar APIs y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar características de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas eficazmente y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Entender y administrar la infraestructura completa de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar eficazmente problemas comunes y avanzados.
• Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar analítica conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Talleres prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar informes complejos y multipágina con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, tablas dinámicas y visualizar datos, e integrar subinformes y agrupaciones para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender cómo utilizar cada herramienta de la paleta de herramientas de desarrollador en Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender a utilizar y configurar todas las herramientas de la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a utilizar las herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluidas Python y R.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos o cualquier persona interesada en utilizar el análisis de datos y la visualización con AWS QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información valiosa.
• Utilizar servicios de AWS para establecer relaciones entre datos y mejorar el análisis.
• Aprender diferentes tipos de visualizaciones para comprender mejor los datos.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Panama (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y aprender a utilizarla de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias y mejoras en Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente de la información.
• Implementar buenas prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse mediante Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas de Delta Lake para el versionado y la gestión de datos.
• Implementar canalizaciones de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar canalizaciones de datos mediante Data Factory.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas compatibles tanto con Google Sheets como con Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos mediante gráficos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que desean desarrollar competencias fundamentales en visualización de datos e informes mediante Looker Studio, así como aprender a conectar fuentes de datos, visualizar la información de manera efectiva y obtener insights accionables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarlo con diversas fuentes de datos.
• Crear paneles interactivos con gráficos, tablas dinámicas y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar en paneles y compartirlos de manera efectiva.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta formación presencial dirigida por instructores, los participantes aprenderán a utilizar las potentes capacidades de ETL (Extracción, Transformación y Carga) de Pentaho Data Integration y su rica interfaz gráfica para gestionar todo el ciclo de vida de los grandes datos y maximizar el valor de la información dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
• Integrar diversas fuentes de información y generar una única versión unificada y fiable de los datos, listos para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones externas para su posterior procesamiento

Audiencia objetivo

• Analistas de datos
• Desarrolladores de ETL

Formato del curso

• Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica hands-on

Qlik Sense Enterprise es una plataforma de análisis escalable y de nivel empresarial diseñada para la visualización de datos, exploración y análisis incrustado.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean crear, gestionar y extender aplicaciones analíticas utilizando Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y desarrollar paneles interactivos y visualizaciones con Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y scripts para conjuntos de datos a gran escala.
• Automatizar recargas de datos, gestionar reglas de seguridad e integrar API.
• Desplegar y mantener entornos Qlik de nivel empresarial siguiendo las mejores prácticas de rendimiento y gobernanza.

Formato del Curso

• Clase interactiva con sesiones de discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Este curso en vivo con instrucción en Panama (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y construir sobre los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes y paneles sofisticados con opciones de visualización avanzadas.
• Implementar alertas e informes programados para fines de supervisión y notificación.

Esta formación en vivo impartida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones e gráficos de datos significativos con Tableau.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de las ciencias de la computación de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para realizar cómputo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que deseen configurar y gestionar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar el mantenimiento periódico.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoadministrado con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de analítica conversacional que revelen insights confiables del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente la funcionalidad de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles autoadministrados impulsados por WrenAI con sus respectivas reglas de protección en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión grupal.
• Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El programa de capacitación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder del Big Data (grandes volúmenes de datos) y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La capacitación incluirá una combinación de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender Conceptos Clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluyendo su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar Tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías centrales de Big Data, incluyendo Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las Fuentes de Datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias efectivas.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en las inspecciones bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraude y la modelización predictiva.
5. Implementar Analítica de Datos: Equipar a los participantes con las habilidades para aplicar métodos de analítica de datos para la identificación de tendencias y la gestión de riesgos en contextos bancarios.
6. Afrontar Consideraciones Éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso de Big Data e IA en banca y la importancia del cumplimiento normativo.
7. Prepararse para Tendencias Futuras: Preparar a los participantes para navegar por las futuras innovaciones tecnológicas y desarrollar estrategias para la integración del Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

Los avances tecnológicos y el creciente volumen de información están transformando la manera en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el sector gubernamental. La generación de datos por parte del gobierno y las tasas de archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales dirigidos a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, también lo hacen la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la misma. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener ideas valiosas a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, comprendiendo que la información es un activo estratégico, y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos misionales. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr exitosamente su misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías y redes de negocio social
• Big Data y analítica

El Big Data es una de las soluciones inteligentes del sector y permite al gobierno tomar mejores decisiones mediante la acción basada en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados o no, estructurados o no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos grandes volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en un artículo en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia la ayuda a las agencias para encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que plantea el Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar los datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y de la manera en que lo necesiten. Respaldo de grandes cantidades de datos aumenta este desafío.

Analizar los datos eficazmente es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten sift a través de las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk descubrió que los ejecutivos de TI federales piensan que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares mientras también cumplen los objetivos misionales.).

Las herramientas personalizadas desarrolladas para Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha hecho disponible su sistema de análisis de datos Piranha a otras agencias. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se usa para tareas más rutinarias, como el cribado de currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama, los participantes aprenderán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el fin de identificar actividades criminales y prevenir delitos. Se examinarán casos prácticos de organizaciones policiales de todo el mundo para obtener perspectivas sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Combinar la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Elaborar una propuesta para adoptar las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a analistas empresariales que desean utilizar IBM Cognos para el análisis y la generación de informes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar y compartir ideas sobre los datos.
• Visualizar el rendimiento empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por inteligencia artificial para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones de IA integradas de IBM Cognos Analytics.

En esta formación impartida por un instructor en vivo en Panama, los participantes aprenderán a usar JasperReports para ver e interactuar con datos empresariales, así como a crear y diseñar informes y paneles que se puedan consultar desde teléfonos y tabletas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas dinámicas cruzadas

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y tableros.
• Aprender a consultar, resumir y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las características y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Construir gráficos analíticos y tableros para obtener perspectivas empresariales.
• Conocer las mejores prácticas y consejos para utilizar Metabase y resolver problemas comunes.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y generar informes y paneles de control para su análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivos en conjuntos de datos grandes.
• Acceder y analizar datos provenientes de almacenes de datos (data warehouses), archivos de Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes complejos y paneles de control.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Panama (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar MicroStrategy para crear, personalizar e incrustar análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles mediante REST APIs y SDKs.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos básicos de programación de MicroStrategy.
• Aprender a utilizar las REST APIs y SDKs de MicroStrategy para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de RESTful API para incrustar MicroStrategy junto con aplicaciones externas.
• Recibir consejos prácticos sobre cómo solucionar y resolver problemas de código.

Aprenda a Obtener y Transformar Datos para preparar Cuadros de mando interactivos

Power BI es una de las herramientas más populares para la Visualización de Datos y para Inteligencia Empresarial. Power BI consiste en un conjunto de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos de diversas fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también le permite publicarlos dentro de su organización, de modo que pueda acceder a ellos desde móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI, le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, entre otros.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos que deseen programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar los macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y hacer predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
• Implementar búsquedas en tiempo real, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir cuadros de mando (dashboards) complejos e informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean cargar datos en los Indexers de Splunk y manipularlos dentro de la plataforma.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, administrar y monitorear los Forwarders.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Crear un archivo de diagnóstico de Splunk (Splunk Diag).

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar información a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En esta formación en vivo impartida por un instructor (presencial u online), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar modelos de datos multidimensionales para extraer conocimientos empresariales (insights) a partir de los datos
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expressions Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de Inteligencia de Negocios mediante SSAS

Público objetivo

• Profesionales de BI (Inteligencia de Negocios)
• Analistas de datos
• Profesionales en bases de datos y almacenes de información

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión
• Múltiples ejercicios y práctica
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio real

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines estadísticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para prepararlas para el análisis de datos.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Combinar datos de diferentes bases de datos.
• Visualizar grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles complejos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Esta capacitación se basa en la versión más reciente de Apache Superset.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.