Capacitación en línea de Agentic AI en Panama

La IA generativa y la IA agente son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro, en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios del ámbito de la IA y de áreas técnicas que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y la IA agente en aplicaciones reales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo estos extienden las capacidades de los LLM.
• Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para una implementación responsable.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa e IA agente en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

La IA agéntica es una clase emergente de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos.

Al completar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para automatizar, complementar y rediseñar tareas.
• Analizar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsables.
• Planificar marcos de gobernanza para un despliegue seguro, transparente y conforme a normativas de la IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis basados en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El Bootcamp Práctico de IA Agéntica es un curso intensivo y orientado a proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, construcción e implementación de agentes de IA autónomos utilizando Python. A través de cinco proyectos de complejidad progresiva, los participantes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo con prompts, orquestación de APIs y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente desde la teoría hacia la implementación mediante el desarrollo de prototipos funcionales de aplicaciones basadas en IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las arquitecturas de la IA agéntica y sus principios de diseño clave.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes con Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar los prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para la supervisión, control de versiones y escalado de sistemas de agentes.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencias con programación guiada.
• Desarrollo práctico de proyectos y depuración (debugging).
• Demostración en vivo del despliegue completo de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Agentes Ligeros y para Dispositivos de Borde es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenden a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, privacidad y fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénticos en el dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA para bordes (edge AI).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos restringidos.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo de energía y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de manera autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, centrándose en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, guiar e implementar agentes de manera efectiva y segura.

Esta formación práctica dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo diseñar, crear prompts y gestionar sistemas agénticos responsables utilizando marcos de trabajo prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los principios centrales y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para una ejecución efectiva de tareas.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en los agentes de IA.
• Construir un prototipo de agente utilizando marcos abiertos y Python.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA agéntica para la automatización empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por IA para procesos empresariales del mundo real. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización impulsada por IA mediante enfoques sin código, de bajo código y basados en Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia y la innovación de los procesos.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización mediante API y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con un impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización tipo sandbox.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Este curso explora los principios e implementación del aprendizaje por refuerzo (RL, por sus siglas en inglés) y la toma de decisiones secuenciales aplicados a sistemas de IA agéntica. Los participantes aprenderán cómo diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con su entorno para alcanzar objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénticos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases matemáticas del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL como DQN, PPO y A3C utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos usando OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo a casos de uso de IA agéntica en robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en despliegues del mundo real.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones prácticas en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integra la toma de decisiones en un sistema de IA agéntica.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso se centra en escalar, implementar en operación y gestionar sistemas de IA agéntica en entornos de producción, haciendo hincapié en la confiabilidad, la observabilidad y la eficiencia de costos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean construir pipelines resilientes, observables y optimizados en costos para sistemas agénticos a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agéntica.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento e interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos de agentes de ejecución prolongada.
• Controlar los costos y prevenir la "diseminación de agentes" mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, la gestión de versiones y la reversión de servicios agénticos.

Formato del Curso

• Sesiones prácticas e ingenieriles con ejemplos de infraestructura en tiempo real.
• Discusión interactiva sobre compromisos arquitectónicos y desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: despliegue y monitoreo de un sistema agéntico de nivel de producción con control de costos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos para avanzar hacia analítica conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredada con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredada e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integradas.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la BI.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Este curso abarca la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversarias para sistemas de IA agéntica, centrándose en patrones de implementación seguros para empresas y técnicas prácticas de pruebas de penetración (red-teaming).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Definir modelos de gobernanza y políticas para implementaciones seguras de IA agéntica.
• Diseñar flujos de identidad y autenticación no humanos para agentes con acceso de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y observabilidad adaptados a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de red-teaming para identificar usos indebidos, rutas de escalación y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes a los sistemas agénticos mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: aprovisionamiento de identidades, cumplimiento de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios de red-teaming / blue-teaming y evaluación final del curso.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas ágenticos.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar buenas prácticas para la depuración, pruebas y mantenimiento de bases de código ágenticas.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multi-paso y la composabilidad entre agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis impulsados por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas que convierten lenguaje natural a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Implementar instrumentación en WrenAI con marcos de trabajo de registros (logging) y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA agéntica es un enfoque donde los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y realizan acciones con herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de atención sanitaria y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos clínicos y operativos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y las limitaciones de la IA agéntica en contextos de atención sanitaria.
• Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes con recuperación aumentada sobre documentos clínicos y bases de conocimientos.
• Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento de los agentes con barreras de seguridad y controles humanos en el proceso.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de prueba.
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI es una plataforma de analítica impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de empresas que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de trazabilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de manera segura en organizaciones de gran tamaño.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA basados en objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales prediseñadas y multiplataforma.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con IA para el análisis de datos y la generación de informes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para implementar KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Práctica en la creación de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multi-agente utilizando marcos de IA Agéntica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA Agéntica en entornos multi-agente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar IA Agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Autenticar y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas de lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agéntica para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA agéntica en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para garantizar escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias comerciales impulsadas por IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles de control interactivos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en paneles de control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear paneles de control interactivos para obtener información empresarial.

Formato del curso

• Clases teóricas y discusiones interactivas.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos sobre la creación de paneles de control y visualización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agente para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar IA agente en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen crear capas semánticas robustas, ajustar los prompts y garantizar una generación de SQL confiable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel intermedio, investigadores de aprendizaje automático y desarrolladores que desean construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar desafíos éticos, de seguridad y de escalabilidad en la IA agéntica.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar analítica conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Talleres prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su posible impacto en las industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la IA tradicional y los agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónoma.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoadministrado con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de analítica conversacional que revelen insights confiables del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente la funcionalidad de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles autoadministrados impulsados por WrenAI con sus respectivas reglas de protección en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión grupal.
• Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los agentes de IA están pasando de demostraciones en fase de investigación a sistemas de producción que operan autónomamente en flujos de trabajo basados en texto, imágenes, voz e interacción con herramientas, elevando los estándares de rigor ingenieril, robustez ante ataques adversarios y cumplimiento regulatorio. Esta formación dirigida por instructores guía a profesionales avanzados durante todo el ciclo de vida de un agente, desde la arquitectura de sistemas de agentes individuales y multiagente hasta la integración de percepción multimodal y la orquestación del comportamiento coordinado mediante frameworks modernos. Los laboratorios prácticos en Python desarrollan progresivamente un sistema multiagente de nivel producción, que los participantes luego ponen a prueba mediante técnicas adversarias y la caja de herramientas Adversarial Robustness Toolbox. El curso finaliza con el alineamiento a marcos como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, la Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act) y el RGPD, junto con despliegue seguro, monitoreo continuo y respuesta ante incidentes, para que los participantes puedan desplegar agentes capaces, defendibles y conformes.

Esta sesión formativa impartida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con los sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo sencillo del agente, conectar el agente al conocimiento y herramientas empresariales, y desplegar y supervisar el agente en un entorno de nube.