Cursos de Inteligencia Artificial en Ciudad de Panamá

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA para la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear clonaciones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido de vídeo con tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA para la creación de contenidos.
• Aprovechar las herramientas de IA para mejorar los negocios y la creatividad.
• Dominar las tecnologías multimedia basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Este taller en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender a aprovechar las herramientas y servicios de AWS para crear, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho, agilizando tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo jurídico diario.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas arriesgadas o faltantes.
• Generar borradores iniciales de documentos legales mediante asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir la jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y expedientes legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Práctica manual con ejemplos jurídicos reales.
• Demostraciones y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Las herramientas de inteligencia artificial están transformando la productividad y la creatividad en todos los sectores, especialmente en la comunicación, el diseño y la producción audiovisual.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar las herramientas de IA para optimizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar sus resultados creativos en el día a día.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante el uso eficaz de técnicas de «prompting» (indicaciones).
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y vídeos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para el uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para optimizar los flujos de trabajo de documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar buenas prácticas de uso ético de la IA, incluidas las consideraciones relacionadas con la ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de debate.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para coordinarlo.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los desafíos futuros en el ámbito de las compras.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar indicadores (prompts) efectivos para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Utilizar la IA para apoyar el aprovisionamiento, la redacción de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la confidencialidad y la ética al utilizar IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras, como TI, IFM (Gestión Integral de Instalaciones), Marketing, RR. HH., entre otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en tiempo real y práctica para la creación de indicadores (prompts).

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales de los medios de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar herramientas de IA para redactar artículos de noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar datos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas en la sala de redacción, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y a líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta ante incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta formación en vivo con instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a un nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a directivos y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA dentro de sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la IA desde una perspectiva técnica y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigido a profesionales empresariales y líderes de equipo de nivel principiante a intermedio que desean explorar el valor de la IA mediante casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar de manera gradual con la IA en su propio entorno laboral.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales del sector edtech con nivel intermedio que deseen aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados utilizando inteligencia artificial.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas relacionadas con el uso de la IA en la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y los procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de programación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costes y el cumplimiento normativo de los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica, sin necesidad de programación, a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas a las operaciones logísticas y de suministro en el sector del transporte de combustibles. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventario, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos utilizando plataformas accesibles y sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar la IA en escenarios logísticos del mundo real sin necesidad de conocimientos de programación ni de ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos sencillos de previsión basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programar actividades y asignar recursos.
• Estimar y controlar los costos logísticos mediante información basada en datos.
• Crear paneles de control de rendimiento e indicadores clave (KPI) visuales para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de suministro.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación impartida por un instructor, ya sea en línea o presencial, está dirigida a gestores de producto de nivel principiante a intermedio, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración que deseen diseñar, integrar y productoizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

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La Inteligencia Artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la extensa biblioteca de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación dirigida por instructores, en línea o en sitio, está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que desean diseñar, implementar e implementar soluciones de IA con Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas principales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluate el rendimiento del modelo y optimizar para precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Many ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor y con estado, mediante grafos composibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal con LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar guardrails, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorizar y mantener los servicios de LangGraph en producción con capacidad de observabilidad y controles de coste.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Múltiples ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para entornos empresariales que ofrece funciones para implementar de manera segura, conforme a la normativa y responsablemente soluciones de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y partes interesadas del ámbito jurídico y operativo que deseen aplicar prácticas de IA responsable con Mistral mediante el aprovechamiento de mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en desplegimientos de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles de grado empresarial, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue en función del alineamiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Ejercitación práctica en la implementación de controles de IA empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con múltiples actores y estado persistente, representadas como grafos composables con estado conservado y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, asegurando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorizar y optimizar sistemas LangGraph en términos de rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a investigadores de aprendizaje automático de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo flujos de trabajo de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda y asistencia en la interfaz de usuario combinando texto y visión.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales.

Opciones de personalización del curso

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La depuración y evaluación avanzadas de modelos de Ollama es un curso en profundidad centrado en el diagnóstico, las pruebas y la medición del comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación dirigida por instructores, impartida en línea o presencial, está destinada a ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, la fidelidad y la disponibilidad operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados con Ollama y reproducir las causas de fallo de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar capacidades de observabilidad (registros, trazas y métricas) para monitorear la salud del modelo y su deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con implementaciones de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA para RRHH es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de RRHH.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH de nivel intermedio y practicantes de análisis de personas que deseen comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar de manera responsable herramientas de IA en casos prácticos de RRHH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor para IA en RRHH y priorizar oportunidades piloto.
• Diseñar indicaciones y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) en tareas comunes de RRHH (por ejemplo, descripciones de puesto, resúmenes, comunicaciones).
• Evaluar riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al utilizar IA en procesos de RRHH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de RRHH habilitadas por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RRHH y conjuntos de datos.
• Talleres en grupo para diseñar flujos de trabajo de RRHH basados en IA responsable.

Opciones de personalización del curso

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Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de autoalojamiento para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento según dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de canales de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

LangGraph permite crear flujos de trabajo con estado y múltiples actores impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos clínicos reales.

Esta formación presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas en materia de fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Implementar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos reales.
• Práctica de implementación en un laboratorio virtual en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM stateful y multi-actor como grafos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado profesional.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, coste y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear la ejecución de grafos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas en producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLAs y costes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor presencial u online en Ciudad de Panamá está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera eficaz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA en entornos de videojuegos en tiempo real.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBA y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA basados en PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que manejen cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento para los pipelines de datos de IA.
• Utilizar marcos de IA de código abierto y propietarios con seguridad dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente mediante el uso de IA y automatización, mientras dotan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las tendencias más recientes en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir las cargas de trabajo.
• Optimizar los flujos de ventas y la interacción con el cliente mediante una automatización avanzada.
• Capacitar a los equipos de forma remota sobre herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables que mejoren la experiencia del cliente e impulsen el crecimiento de los ingresos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlos a dominios específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para la afinación de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para la afinación supervisada y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizados para su implementación en producción a gran escala con un enfoque costo-eficiente.

Esta formación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr la máxima capacidad de procesamiento y el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio, que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a retos reales de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que desean aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos básicos y principios de la IA y cómo pueden aplicarse a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo de conducción compuesto a partir de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los horarios y costos de la conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLM y herramientas, ideal para automatizar y personalizar las tuberías de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como tuberías de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Administrar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Prácticas manuales implementando flujos de trabajo de correo electrónico y tuberías de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernable para organizaciones, con soporte para control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar manuales de procedimientos (playbooks) de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Saber cómo utilizar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta capacitación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SRE que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lección y discusión interactiva.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA con el tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo LLM estructurados en grafos que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinan agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y alternativas para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones por pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales (vector embeddings).
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante e intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, glóbulos sanguíneos, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para facilitar su análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para satisfacer necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM estructuradas como grafos que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y crear flujos de trabajo confiables para LLM multi-etapa utilizando LangGraph.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información (retrieval) e APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para despliegues de grado productivo en entornos empresariales.

Esta formación en directo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataforma y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costes de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento normativo para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y debates.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en directo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar los detalles.

Explora métodos prácticos aplicados a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial mediante Python, capacitando a los profesionales para analizar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial en entornos empresariales. Aborda metodologías como CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, deep learning con Tensorflow, procesamiento de lenguaje natural (NLP), big data con Spark, así como narrativas basadas en datos. Es ideal para quienes desean iniciarse en la certificación de ciencia de datos con Python y recibir formación analítica lista para el mercado laboral.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos medios que desean adoptar la IA de manera segura y eficaz abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir cuándo usar la IA y cuándo no (reglas de parada).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidad y gatillos de escalada.
• Construir acuerdos de equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y formuladores de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos y las preocupaciones éticas de la IA.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Esta sesión formativa Ciudad de Panamá, con instructor en vivo (virtual o presencial), está orientada a directores, gerentes y líderes que desean emplear Claude para optimizar la productividad, mejorar la calidad de las decisiones y acelerar el procesamiento de información mediante Inteligencia Artificial Generativa.

Al concluir esta capacitación, los asistentes podrán:

• Comprender tanto las capacidades como las limitaciones de Claude en contextos corporativos.
• Formular prompts efectivos que aseguren resultados fiables y consistentes.
• Revisar documentos y generar contenido ejecutivo con soporte de Claude.
• Automatizar procesos de análisis, redacción y planificación para aumentar la eficiencia.
• Implementar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
• Identificar oportunidades estratégicas para integrar Claude en los procesos internos de su organización.

Visión General del Curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con antecedentes en ingeniería de datos que desean adquirir habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones del mundo real, abarcando el uso de modelos, la ingeniería de prompts (indicaciones) y la creación de soluciones impulsadas por IA. Los participantes realizarán ejercicios progresivos que avanzan desde los conceptos fundamentales hasta el desarrollo de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato de la Formación

• Capacitación presencial en aula

• Sesiones dirigidas por instructores con práctica guiada

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del Curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para las aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de trabajo de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados confiables

• Crear soluciones de IA de extremo a extremo utilizando APIs y marcos de trabajo

• Integrar la IA en pipelines (canales) de ingeniería de datos

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen desplegar, configurar y administrar clusters EXO para la inferencia privada de LLMs a través de múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Esta formación con instructor está diseñada para equipos de gestión multifuncionales que buscan comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones diarias del negocio, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.