Cursos de AI Agents en Ciudad de Panamá

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes de IA autónomos se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones de sectores como la defensa, la salud, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas adquieren mayor independencia y autonomía, surge una necesidad urgente de contar con marcos éticos robustos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria que guíen su diseño y despliegue.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes de IA autónomos en entornos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios pertinentes para el despliegue de IA de alto riesgo.
• Evaluar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en los sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con los valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y debates.
• Estudios de caso y simulaciones de roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada de este curso, contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, construir y optimizar pipelines de automatización mejorados con capacidades de toma de decisiones, orquestación y autoejecución mediante IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código potenciados por la interpretación y respuestas de la IA.
• Utilizar encadenamiento de prompts, desencadenadores webhook y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.\n

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:\n

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• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.\n<\/li>\n
• Implementar principios de diseño centrados en la seguridad para los modelos de IA.\n<\/li>\n
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a los agentes de IA.\n<\/li>\n
• Garantizar el cumplimiento de las directrices de IA ética y los estándares regulatorios.\n<\/li>\n<\/ul>

Agentes Ligeros y para Dispositivos de Borde es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenden a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, privacidad y fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénticos en el dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA para bordes (edge AI).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos restringidos.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo de energía y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado, investigadores e ingenieros multimedia que deseen construir agentes de IA capaces de entender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las canalizaciones de IA multimodal para mejorar la eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel básico a intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos de trabajo y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo con instrucción en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA avanzados, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar y desplegar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente (fine-tune) LLM para casos de uso empresarial.
• Desplegar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en los flujos de trabajo del negocio.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración entre humanos e IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control con IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (presencial o en línea) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de supervisión financiera impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de atención al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que deseen implementar soluciones basadas en IA para el soporte al cliente y la automatización de servicios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar consultas de clientes.
• Aprovechar el PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones con los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está orientada a profesionales de la atención sanitaria y desarrolladores de IA con un nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones de atención sanitaria impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención sanitaria y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con historias clínicas electrónicas (HCE) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas sanitarias y las prácticas éticas de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores UI/UX de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional e interfaces UI/UX efectivos.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) impulsados por IA.
• Integrar asistentes IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una poderosa familia de modelos de IA de código abierto y listos para el entorno empresarial, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agenticas.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir, desplegar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas ágenticos.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar buenas prácticas para la depuración, pruebas y mantenimiento de bases de código ágenticas.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multi-paso y la composabilidad entre agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorizar y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Asegurar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (presencial u online), está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA y Red Neuronal Profunda Q (DQN).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas reales de toma de decisiones en múltiples pasos.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, y la convergencia en el entrenamiento de RL.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA basados en objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o in situ) está dirigida a profesionales avanzados en IA que desean dominar las habilidades necesarias para diseñar, implementar y desplegar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos de trabajo como JADE para crear soluciones escalables de MAS.
• Dar respuesta a desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multi-agente utilizando marcos de IA Agéntica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA Agéntica en entornos multi-agente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar IA Agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos empresariales clave.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas empresariales y herramientas de RPA existentes.
• Evaluar y optimizar las estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no code / low code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos desarrollar rápidamente agentes que utilicen datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar tuberías (pipelines) de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación de información.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor presencial u online en Ciudad de Panamá está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera eficaz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA en entornos de videojuegos en tiempo real.

Los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la triaje de alertas, al simular una colaboración y toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar agentes basados en LLMs en flujos de trabajo de CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de compromisos (commits) y los resúmenes de cambios utilizando agentes.
• Coordinar múltiples agentes para la triaje de alertas, la generación de respuestas y la proporcionación de recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agente para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar IA agente en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar los agentes en sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
• Afrontar las consideraciones éticas y los desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta capacitación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SRE que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lección y discusión interactiva.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial que deseen comprender el funcionamiento de los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbots interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo de conversación para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para la construcción de agentes de IA.

Esta sesión formativa impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con los sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo sencillo del agente, conectar el agente al conocimiento y herramientas empresariales, y desplegar y supervisar el agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gestores de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en directo y con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que deseen utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo complejos desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarlo con Git y pipelines de CI.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle de agente, ejecutar comandos en terminal e implementar la gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y líderes de equipo que deseen utilizar Cursor para crear características más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA en todo el equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de navegar utilizando el Compositor y el modo de agente, dirigir consultas mediante chat sensible al contexto, desplegar espacios de trabajo de equipo e integrar Cursor con el control de versiones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o en persona) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de IA que deseen utilizar DeepSeek Harness para construir, operar y extender agentes de codificación con IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos de producto técnico que deseen utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresarial con RAG, automatización de flujos de trabajo y controles operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones multi-agente, y aplicar barreras de protección para producción.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de los agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas externas y datos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación presencial en vivo en Ciudad de Panamá (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructura y construir flujos de trabajo persistentes con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él a través de múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en diversos backends.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de negocios, equipos operativos y profesionales técnicos que deseen usar Hermes Agent para automatizar tareas, crear procesos reutilizables impulsados por IA y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y utilizar las funciones principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (presencial u online), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Agente Hermes para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA locales seguros para la asistencia en el código.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de: explicar los conceptos de Agente Hermes, configurar entornos de agentes locales seguros, construir flujos de trabajo de codificación prácticos y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir e implementar soluciones de IA agénica privada en su infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo agénicos y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de implementar servidores MCP, conectarlos con Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar las buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo con instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar las APIs de OpenAI para construir agentes IA capaces de razonar, emplear herramientas y completar tareas multifase.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar los agentes para usos empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio/avanzado que desean utilizar OpenClaw para crear y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo a través de integraciones con chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, usar y adaptar capacidades para la automatización, y aplicar barreras de protección básicas de seguridad y operativas.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes para terminal, ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones a través de npm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera eficaz, aplicarla a tareas de codificación prácticas y adoptar flujos de trabajo seguros para equipos.